Başlangıçlar için RAG Uygulama Geliştirme

Modern yapay zeka uygulamaları sadece önceden eğitilmiş bir modelden daha fazlasını gerektirir; belirli, gerçek dünya verilerine erişim ve bunları kullanma yeteneğine ihtiyaç duyarlar.Bu kurs, statik modeller ve dinamik bilgi arasındaki boşluğu kapatan güçlü bir teknik olan Geri Alma-Genişletilmiş Üretim (RAG) ile tanıştırır. Temel terminolojiyi anlamaktan, bir dil modelini arama yapılabilen bir bilgi tabanı ile bağlayan işlevsel bir boru hattı inşa etmeye kadar ilerleyeceksiniz. Detaylı açıklamaları okuyarak ve kod uygulamalarını gözden geçirerek, kendi veri kümelerinize dayalı olarak kesin yanıtlar sağlayan sistemleri tasarlamayı öğreneceksiniz. Ne öğreneceksin: - RAG'nin temel kavramlarını ve modern yapay zekadaki rolünü anlamak. - Verimli benzerlik arama ve veri depolama için vektör veritabanlarını ayarlayın. - Geri alma sonuçlarını ve model çıkışını optimize etmek için hızlı mühendislik stratejileri uygulayın. - Yazılı egzersizler yoluyla özel belgeleri işlemek ve sorgulamak için temel bir RAG boru hattı oluşturun. - Modern ölçümler kullanarak oluşturulan yanıtların doğruluğu ve uygunluğunu değerlendirmek için pratik yapın. - Çeşitli endüstri kullanım durumları için geri alma-arttırılmış üretim paternlerini keşfet. Kurs, veri alımı, gömme ve geri alma mantığına rehberlik etmeden önce temel tanımlamalar ve mimari temellerle başlar. AI mühendisliği veya vektör arama konusunda daha önce hiçbir deneyimi olmayan yeni başlayanlar için özel olarak tasarlanmıştır. Veri bilinçli AI uygulamaları oluşturma yolculuğunuza bugün başlayın.