Desarrollo de Agentes de IA con Snowflake

Las organizaciones disponen de enormes cantidades de datos empresariales, pero convertir esos datos en acciones automatizadas e inteligentes requiere más que consultas estándar. Este curso le introduce a los fundamentos de la creación de agentes de IA autónomos directamente donde residen sus datos. Pasará de escribir consultas SQL básicas a diseñar agentes de IA conscientes de los datos que puedan razonar, buscar e interactuar con sus bases de datos de forma segura. A través de explicaciones claras y escritas, aprenderá a aprovechar las capacidades de inteligencia en la nube integradas para crear aplicaciones que respondan al lenguaje natural y ejecuten flujos de trabajo complejos. Lo que aprenderá: - Comprender la arquitectura fundamental de los agentes de IA e integraciones de modelos de lenguaje grandes. - Configurar flujos de trabajo seguros de búsqueda vectorial y generación aumentada por recuperación (RAG). - Aplicar técnicas modernas de ingeniería de prompts para guiar la toma de decisiones del agente. - Crear interfaces conversacionales interactivas utilizando Streamlit para la creación rápida de prototipos. - Implementar las mejores prácticas de gobernanza y seguridad para modelos de IA que manejan datos sensibles. - Diseñar flujos de trabajo agénticos que conecten modelos de lenguaje a bases de datos SQL estructuradas. Comenzando con definiciones básicas y fundamentos arquitectónicos, el currículo, solo basado en texto, le guía paso a paso a través de la configuración de pipelines de datos, la conexión de modelos de lenguaje y el despliegue de interfaces de agente funcionales. Este curso está diseñado para profesionales de datos, desarrolladores y analistas que buscan ingresar al espacio de la ingeniería de IA. Una comprensión básica de SQL y Python es útil, pero no se requiere experiencia previa en aprendizaje automático o IA. Comience a leer hoy mismo para desbloquear el poder de la IA agéntica dentro de su plataforma de datos.