Sviluppare Agenti AI con Snowflake

Le organizzazioni dispongono di enormi quantità di dati aziendali, ma trasformare tali dati in azioni automatizzate e intelligenti richiede più di semplici query standard. Questo corso ti introduce ai fondamenti della costruzione di agenti AI autonomi direttamente dove risiedono i tuoi dati. Passerai dalla scrittura di query SQL di base alla progettazione di agenti AI consapevoli dei dati che possono ragionare, cercare e interagire con i tuoi database in modo sicuro. Attraverso spiegazioni chiare e scritte, imparerai come sfruttare le capacità di intelligenza cloud integrate per costruire applicazioni che rispondono al linguaggio naturale ed eseguono flussi di lavoro complessi. Cosa imparerai: - Comprendere l'architettura fondamentale degli agenti AI e delle integrazioni di modelli linguistici di grandi dimensioni. - Configurare flussi di lavoro sicuri di ricerca vettoriale e generazione aumentata dal recupero (RAG). - Applicare moderne tecniche di prompt engineering per guidare il processo decisionale dell'agente. - Costruire interfacce conversazionali interattive utilizzando Streamlit per una prototipazione rapida. - Implementare le migliori pratiche di governance e sicurezza per i modelli AI che gestiscono dati sensibili. - Progettare flussi di lavoro agentici che collegano i modelli linguistici a database SQL strutturati. Partendo dalle definizioni fondamentali e dalle basi architettoniche, il curriculum solo testuale ti guida passo dopo passo attraverso la configurazione di pipeline di dati, la connessione di modelli linguistici e la distribuzione di interfacce agente funzionali. Questo corso è progettato per professionisti dei dati, sviluppatori e analisti che desiderano entrare nel campo dell'ingegneria AI. Una conoscenza di base di SQL e Python è utile, ma non è richiesta alcuna esperienza precedente in machine learning o AI. Inizia a leggere oggi per sbloccare il potere dell'AI agentica all'interno della tua piattaforma dati.