Grundlagen der Visual Analytics für Business Intelligence

In der heutigen datengesteuerten Welt ist die Fähigkeit, komplexe Informationen zu interpretieren und zu kommunizieren, eine entscheidende Fähigkeit für jeden Geschäftsmann.Rohdaten allein reichen nicht aus; Organisationen benötigen klare, umsetzbare Erkenntnisse, um fundierte Entscheidungen zu treffen. Dieser Kurs schließt die Lücke zwischen Rohdaten und strategischen Entscheidungen.Sie werden die Grundprinzipien der Business Intelligence (BI) und der visuellen Analyse erkunden und lernen, wie Sie die richtigen Analysetechniken für verschiedene Datentypen auswählen.Durch detaillierte schriftliche Erklärungen und Szenario-basierte Übungen bauen Sie eine starke Grundlage für die Umwandlung komplexer Datensätze in überzeugende Geschäftserzählungen mit modernen cloudbasierten Tools wie SAS Viya. Was Sie lernen werden: - Verstehen Sie die grundlegende Business Intelligence-Terminologie, Konzepte und Datenstrukturen. - Identifizieren Sie die effektivsten analytischen Rahmenbedingungen für verschiedene Datentypen und Geschäftsziele. - Erkunden Sie die cloudnative BI-Architektur und wie moderne Plattformen Daten im großen Maßstab verarbeiten. - Wenden Sie interaktive Daten-Storytelling-Prinzipien an, um Einblicke klar an Stakeholder weiterzugeben. - Üben Sie die Konfiguration analytischer Parameter und Datenzuordnungen mit SAS Viya-Konzepten. - Lernen Sie die Grundlagen der Self-Service-BI, um Geschäftsmetriken unabhängig zu analysieren und zu interpretieren. Der Kurs beginnt mit grundlegenden Definitionen und BI-Konzepten. Anschließend werden praktische Datenstrategien und Cloud-Architektur-Übersichten behandelt. Sie werden strukturiertes Lesematerial und angewandte schriftliche Übungen durchlaufen, die Ihr analytisches Denken stärken sollen. Dieser Kurs richtet sich an absolute Anfänger, aufstrebende Datenanalysten und Geschäftsleute ohne Vorkenntnisse in Datenanalyse oder Cloud-Plattformen. Beginnen Sie noch heute mit der visuellen Analyse und erfahren Sie, wie Sie Daten in ein leistungsstarkes Geschäftsinstrument verwandeln können.