Nền tảng Phân tích Trực quan cho Kinh doanh Thông minh

Trong thế giới dựa trên dữ liệu ngày nay, khả năng diễn giải và truyền đạt thông tin phức tạp là một kỹ năng quan trọng đối với bất kỳ chuyên gia kinh doanh nào. Dữ liệu thô thôi là chưa đủ; các tổ chức cần những thông tin chi tiết rõ ràng, có thể hành động để đưa ra quyết định sáng suốt. Khóa học này thu hẹp khoảng cách giữa dữ liệu thô và việc ra quyết định chiến lược. Bạn sẽ khám phá các nguyên tắc cốt lõi của kinh doanh thông minh (BI) và phân tích trực quan, học cách chọn kỹ thuật phân tích phù hợp cho các loại dữ liệu khác nhau. Thông qua các giải thích chi tiết bằng văn bản và các bài tập dựa trên kịch bản, bạn sẽ xây dựng nền tảng vững chắc trong việc biến các tập dữ liệu phức tạp thành những câu chuyện kinh doanh hấp dẫn bằng cách sử dụng các công cụ dựa trên đám mây hiện đại như SAS Viya. Những gì bạn sẽ học: - Hiểu các thuật ngữ, khái niệm và cấu trúc dữ liệu cơ bản của kinh doanh thông minh. - Xác định các khuôn khổ phân tích hiệu quả nhất cho các loại dữ liệu và mục tiêu kinh doanh khác nhau. - Khám phá kiến trúc BI gốc đám mây và cách các nền tảng hiện đại xử lý dữ liệu ở quy mô lớn. - Áp dụng các nguyên tắc kể chuyện dữ liệu tương tác để truyền đạt thông tin chi tiết rõ ràng đến các bên liên quan. - Thực hành cấu hình các tham số phân tích và ánh xạ dữ liệu bằng cách sử dụng các khái niệm SAS Viya. - Học các nguyên tắc cơ bản của BI tự phục vụ để tự phân tích và diễn giải các chỉ số kinh doanh. Khóa học bắt đầu với các định nghĩa thiết yếu và các khái niệm BI nền tảng trước khi đi sâu vào các chiến lược dữ liệu thực tế và tổng quan về kiến trúc đám mây. Bạn sẽ tiến bộ thông qua các tài liệu đọc có cấu trúc và các bài tập viết ứng dụng được thiết kế để củng cố tư duy phân tích của bạn. Khóa học này được thiết kế cho những người mới bắt đầu hoàn toàn, các nhà phân tích dữ liệu đầy tham vọng và các chuyên gia kinh doanh không có kinh nghiệm trước đây về phân tích dữ liệu hoặc nền tảng đám mây. Hãy bắt đầu hành trình của bạn vào phân tích trực quan ngay hôm nay và học cách biến dữ liệu thành một tài sản kinh doanh mạnh mẽ.