यदि आपके पास कुछ पूर्व ज्ञान है तो यह एक अच्छा कोर्स है। पूर्ण शुरुआती लोगों के लिए, कुछ अवधारणाएं थोड़ी चुनौतीपूर्ण हो सकती हैं। हालांकि, संरचना तार्किक है।
2. कम्प्यूटर विज्ञान के क्षेत्र में:- कम्प्यूटर विज्ञान में पीएचडी की डिग्री प्राप्त की।
मूल कंप्यूटर विज्ञान अवधारणाओं, डाटा संरचनाओं और संरचनात्मक कोड लिखने के लिए आधुनिक पायथन प्रथाओं का पता लगाकर अपने प्रोग्रामिंग ज्ञान का विस्तार करें.
इस कोर्स के बारे में
क्या आप अपने प्रोग्रामिंग कौशल को मूल वाक्य संरचना से आगे ले जाने और सॉफ्टवेयर कैसे काम करता है यह समझने के लिए तैयार हैं? यह कोर्स सरल स्क्रिप्ट लिखने और कंप्यूटर वैज्ञानिक की तरह सोचने के बीच की खाई को पाटता है.
आप मूल कोडिंग से बड़े प्रोग्रामों को संरचनात्मक बनाने, एल्गोरिदम द्वारा डाटा प्रबंधन को समझने और रखरखाव योग्य कोड लिखने में परिवर्तन करेंगे। लिखित व्याख्याओं और संरचनात्मक पाठ आधारित अभ्यासों के माध्यम से कंप्यूटर विज्ञान के प्रमुख सिद्धांतों का अध्ययन करके, आप अधिक जटिल अनुप्रयोगों को डिजाइन करने के लिए आत्मविश्वास प्राप्त करेंगे।
आप क्या सीखेंगे:
- बहुआयामी एरे और मैट्रिक्स हेरफेर सहित आवश्यक कंप्यूटर विज्ञान अवधारणाओं को समझें।
- पाइथोन में ऑब्जेक्ट ओरिएंटेड प्रोग्रामिंग सिद्धांतों का उपयोग कर प्रोग्राम डिजाइन करें और संरचना करें
- आधुनिक पायथन सुविधाओं जैसे टाइप हिंट तथा डाटाक्लास को अधिक साफ सुथरे, अधिक पढ़ने योग्य कोड के लिए लागू करें.
- विभिन्न खोज और क्रमबद्ध एल्गोरिदम की दक्षता का विश्लेषण करें और तुलना करें।
- आपका कोड विश्वसनीय रूप से चलने के लिए pytest का प्रयोग कर स्वचालित परीक्षण लिखने का अभ्यास करें.
पाठ्यक्रम कार्यक्रम संगठन और बहुआयामी डेटा की बुनियादी अवधारणाओं से शुरू होता है, फिर आपको वस्तु-उन्मुख डिजाइन, एल्गोरिथम सोच और आधुनिक सॉफ्टवेयर परीक्षण प्रथाओं के माध्यम से मार्गदर्शन करता है।
यह पाठ्यक्रम उन छात्रों के लिए है जिन्हें पायथन के मूल तत्वों जैसे वेरिएबल, लूप्स तथा मूल फंक्शन्स का ज्ञान है तथा जो अपने कम्प्यूटर विज्ञान के ज्ञान को गहरा करना चाहते हैं. कोई उन्नत गणित या पूर्व कम्प्यूटर विज्ञान डिग्री की आवश्यकता नहीं है.
आज के समय में आप अपने कंप्यूटर को नए स्तर पर ले जा सकते हैं।
आपको क्या मिलेगा
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📜
समापन प्रमाणपत्र
अपने LinkedIn प्रोफ़ाइल में जोड़ें -
🎧
ऑडियो संस्करण शामिल
चलते-फिरते सीखें — स्क्रीन की ज़रूरत नहीं -
♾️
लाइफटाइम एक्सेस
कभी भी लौटें, समाप्ति नहीं -
📱
फ़ोन या कंप्यूटर
कहीं भी, किसी भी डिवाइस पर -
💸
30-दिन वापसी
बिना सवाल -
⚡
छोटा और केंद्रित
1 घंटे 18 मिनट व्यावहारिक सामग्री
समीक्षाएँ (1)
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अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न
इस कोर्स के लिए मुझे क्या चाहिए? +
बस इंटरनेट वाला एक फ़ोन या कंप्यूटर। कोई इंस्टॉल नहीं, कोई विशेष हार्डवेयर नहीं।
मैं भुगतान कैसे करूँ? +
Stripe के माध्यम से कार्ड से, या क्रिप्टोकरेंसी से। हम कार्ड विवरण स्टोर नहीं करते — Stripe सुरक्षित रूप से संभालता है।
क्या मुझे रिफ़ंड मिल सकता है? +
हाँ — 30 दिनों में पूर्ण रिफ़ंड, बिना सवाल।
मेरा एक्सेस कब तक रहेगा? +
हमेशा के लिए। एक बार खरीदने पर कोर्स आपका है — कभी भी दोबारा देखें।
क्या मुझे प्रमाणपत्र मिलेगा? +
हाँ। पूरा करने पर एक प्रमाणपत्र मिलेगा जिसे आप अपने LinkedIn प्रोफ़ाइल में जोड़ सकते हैं।
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