コンピュータ科学基礎:Pythonプログラミング 第2部

プログラミング知識を拡張するために,核となるコンピュータ科学の概念,データ構造,構造化コードを書くための現代的なPythonの実践を探究する。

4.9 (1,571) ⏱ 1時間18分 📚 3レッスン 🎧 音声版

このコースについて

基本的な構文を超えてプログラミング技術を磨き、ソフトウェアの実際の動作を理解する準備ができましたか?このコースでは、単純なスクリプトを書くことと、コンピュータ科学者のように考えることの間のギャップを埋めます。 基本的なコードから、より大きなプログラムの構築、アルゴリズムがデータをどのように管理するかの理解、保守可能なコードの書き方へと移行する。書き込み説明と構造化されたテキストベースの演習を通して、主要なコンピュータ科学の原理を学び、より複雑なアプリケーションを設計する自信を得る。 学ぶことは 多次元配列や行列操作を含む基本的なコンピュータ科学の概念を理解する。 また,Pythonでのオブジェクト指向プログラミングの原理を用いたプログラムの設計と構成について述べた。 これは、Pythonの新しい機能を使い、よりきれいで読みやすいコードを作成するためのものです。 また,検索アルゴリズムの効率を比較し,検索アルゴリズムの有効性を示した。 テストの実行を自動化するためにpytestを使ってテストを書く練習をしてください。 プログラムの組織と多次元データの基本的概念から始め,オブジェクト指向設計,アルゴリズム的思考,現代的ソフトウェアテストの実践を通して指導する。 このコースは、Pythonの変数、ループ、基本関数などの基本的な知識を持ち、コンピュータ科学の知識を深めたい学習者向けに設計されています。高度な数学やコンピュータ科学の学位は必要ありません。 今日から読み始めて、次のレベルにプログラミング技術を上げましょう。

得られるもの

  • 📜 修了証
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  • 💬 Personal AI tutor
    Stuck on a lesson? Ask your built-in tutor anything, any time.
  • 🎧 音声版付き
    画面なしでもどこでも学べる
  • ♾️ 無期限アクセス
    いつでも再開可能、有効期限なし
  • 📱 スマホでもPCでも
    どこでもどんな端末でも
  • 💸 30日返金保証
    理由を聞きません
  • 短く要点だけ
    1時間18分の実践的な内容

レビュー (1)

Charlie Roberts NZ 認証済み受講者
★ 4 · 2025-08-16T18:33:59+00:00

ある程度の予備知識がある人には良いコース。全くの初心者だと、いくつか概念が難しいかも。構成は論理的だけど。

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よくある質問

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はい。修了するとLinkedInプロフィールに追加できる修了証を受け取れます。

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