Neurociencia Computacional: Modelando la Dinámica Cerebral con Python

¿Cómo representa, procesa y almacena información el cerebro? Comprender los principios computacionales del sistema nervioso es clave para desvelar los secretos de la inteligencia biológica y avanzar en la inteligencia artificial. Este curso escrito te guía a través de los conceptos fundamentales de la neurociencia computacional, ayudándote a traducir procesos biológicos en modelos matemáticos. Al leer explicaciones claras y ejemplos de código estructurados, aprenderás a describir el comportamiento neuronal matemáticamente e implementar estos conceptos usando Python. Progresarás desde simulaciones de neuronas individuales hasta la comprensión de interacciones complejas de redes y mecanismos de aprendizaje. Lo que aprenderás: - Comprender los principios biológicos y matemáticos fundamentales de la señalización neuronal y el procesamiento de información. - Modelar la actividad de neuronas individuales utilizando marcos computacionales clásicos como los modelos integrate-and-fire y Hodgkin-Huxley. - Analizar cómo las poblaciones de neuronas representan la información sensorial y coordinan el control motor. - Simular la plasticidad sináptica y las reglas de aprendizaje, incluyendo el aprendizaje hebbiano y la plasticidad dependiente del tiempo de espiga moderna. - Aplicar las bibliotecas científicas de Python para analizar datos neuronales simulados y comprender la dinámica de la red. El curso comienza con terminología biológica esencial y matemáticas fundamentales antes de pasar a simulaciones neuronales prácticas. Trabajarás a través de explicaciones escritas detalladas, estudiarás fragmentos de código limpios y completarás ejercicios prácticos diseñados para desarrollar tus habilidades de modelado paso a paso. Este curso está diseñado para principiantes en neurociencia computacional, incluyendo programadores, entusiastas de la ciencia cognitiva y estudiantes que desean una introducción clara y estructurada al modelado cerebral. No se requieren conocimientos avanzados de neurociencia o matemáticas avanzadas. Comienza a explorar el poder computacional del cerebro hoy mismo.