Neurociência Computacional: Modelando a Dinâmica do Cérebro com Python

Como o cérebro representa, processa e armazena informações?Entender os princípios computacionais do sistema nervoso é fundamental para desvendar os segredos da inteligência biológica e avançar a inteligência artificial. Este curso escrito orienta você através dos conceitos fundamentais da neurociência computacional, ajudando você a traduzir processos biológicos em modelos matemáticos. Ao ler explicações claras e exemplos de código estruturado, você aprenderá a descrever matematicamente o comportamento neural e implementar esses conceitos usando Python.Você progredirá de simulações de neurônio único para entender interações de rede complexas e mecanismos de aprendizado. O que você vai aprender: - Compreender os princípios biológicos e matemáticos fundamentais da sinalização neural e do processamento de informações. - Modelar a atividade de neurônio único usando estruturas computacionais clássicas como os modelos integrar-e-fogo e Hodgkin-Huxley. - Analisar como as populações de neurônios representam a informação sensorial e coordenam o controle motor. - Simule a plasticidade sináptica e as regras de aprendizagem, incluindo a aprendizagem Hebbian e a plasticidad moderna dependente do tempo de pico. - Aplique as bibliotecas científicas do Python para analisar dados neurais simulados e entender a dinâmica da rede. O curso começa com terminologia biológica essencial e matemática fundamental antes de progredir para simulações neurais práticas.Você trabalhará através de explicações escritas detalhadas, estudará trechos de código limpo e completará exercícios práticos projetados para construir suas habilidades de modelagem passo a passo. Este curso é projetado para iniciantes em neurociência computacional, incluindo programadores, entusiastas da ciência cognitiva e estudantes que desejam uma introdução clara e estruturada à modelagem cerebral.Não é necessário conhecimento avançado em neuro ciência ou matemática avançada. Comece a explorar o poder computacional do cérebro hoje.