Convolutional Neural Network para sa mga nagsisimula

Nakarating na ba kailanman wondered kung paano computer ay maaaring makilala ang mga mukha, basahin ang teksto mula sa mga imahe, o kapangyarihan self-driving cars? Ang lihim ay namamalagi sa Convolutional Neural Networks (CNNs), ang pagmamaneho lakas sa likod ng modernong computer na paningin. Ang kursong ito ay kukuha sa iyo mula sa absolute baguhan sa confidently pag-unawa kung paano imahe-pagproseso ng mga modelo gumana. Ano ang matututunan mo: • Maunawaan ang core terminolohiya, mga kahulugan, at mga pangunahing konsepto ng computer na paningin. • Alamin kung paano convolutional layer, pooling, at padding magkasama sa proseso ng visual data. • Bumuo ng iyong unang simpleng Convolutional Neural Network upang uriin at kategorya ng mga imahe. • Galugarin kung paano makina matukoy at ihiwalay ang mga tiyak na mga bagay sa loob ng mga kumplikadong mga larawan. • Tuklasin ang mechanics sa likod ng mga kawili-wiling mga application tulad ng neural estilo transfer at pangunahing facial pagkilala. Magsimula ka sa mga pangunahing kahulugan at mahahalagang bokabularyo bago lumipat hakbang-hakbang sa praktikal na pagsasanay kung saan bumuo ka ng iyong sariling mga modelo. Sa pamamagitan ng pag-alis ng kumplikadong arkitektura sa simple, digestible aralin, ang kurikulum na ito ay gumagawa ng artificial intelligence na lubos na naa-access. Ang kursong ito ay dinisenyo para sa mga nagsisimula-walang nakaraang karanasan sa malalim na pag-aaral o advanced na matematika ay kinakailangan. Magsimula ng iyong paglalakbay sa computer na paningin ngayon at matuklasan kung paano magturo sa mga machine upang makita ang mundo.