初心者向けの畳み込みニューラルネットワーク

コンピュータが顔を認識したり、画像からテキストを読み取ったり、自動運転車を動かすのはどういう仕組みなのか、と思ったことはありませんか。その秘密は、現代のコンピュータビジョンの背後にある駆動力である畳み込みニューラルネットワーク (CNN) にあります。このコースでは、画像処理モデルの動作を初心者から自信を持って理解するまで、あなたを導きます。 学ぶことは コンピュータビジョンの基本的な概念を理解し，その応用を行う。 また，コンボリューションレイヤ，プーリング，パディングが視覚データ処理にどのように働くかを学ぶ。 まず，画像の分類とカテゴリ分けを行うための最初の簡単な畳み込みニューラルネットワークを構築する。 複雑な画像内の特定の物体を検出し，分離する方法を調べる。 神経的スタイル転送や基本的な顔認識などの興味深い応用の背後にあるメカニズムを発見する。 基本的な定義と必須の語彙から始め、自分でモデルを構築する実践的な演習に段階的に移行する。複雑なアーキテクチャを単純で消化しやすい教訓に分解することで、このカリキュラムは人工知能を非常にアクセスしやすくする。 このコースは完全に初心者向けに設計されています。ディープ・ラーニングや高度な数学の経験は不要です。今日からコンピュータビジョンへの旅を始め、世界を見る機械を教える方法を学びましょう。