Der Informationsfluss war großartig, und die Beispiele aus der Praxis haben wirklich geholfen, die Konzepte zu festigen.
Data Engineering Project: Building a Modern Data Platform
Design, build, and test an end-to-end data pipeline using modern database, ETL, and containerization tools to solve a realistic business scenario.
-
💬
KI-Tutor
Stelle Fragen zu jeder Lektion und erhalte jederzeit sofort eine klare Antwort. -
🕐
Jederzeit starten
Keine Zeitpläne oder Fristen – lerne in deinem Tempo, wann es dir passt. -
🌐
Auf Deutsch
Lektionen, Aufgaben und Zertifikat – alles vollständig in deiner Sprache.
Über diesen Kurs
Ready to transition from learning isolated data tools to building a fully integrated data system? This practical, text-based course guides you through designing and implementing a complete data analytics platform from scratch.
You will step into the role of an associate data engineer tasked with architecting a robust data pipeline. By reading structured explanations, analyzing code snippets, and writing configuration files, you will learn how to ingest, transform, store, and orchestrate data using industry-standard tools and modern best practices.
What you'll learn:
- Design relational and non-relational database schemas to support structured and semi-structured business data
- Build efficient ETL pipelines using modern Python dataframe libraries and structured scripts
- Containerize your data services using Docker to ensure consistent environments across development and production
- Configure basic automated data pipeline workflows and testing to ensure high data quality
- Implement a centralized data warehouse and write optimized SQL queries to generate actionable business insights
The course starts with foundational architecture design and database setup, then progresses through writing ETL scripts, containerizing the application, and orchestrating the entire workflow.
This course is designed for aspiring data engineers, database administrators, and software developers who have a basic understanding of Python and SQL and want to build a portfolio-ready project. No advanced prerequisites are required.
Start reading today to assemble your first production-ready data platform.
Was du erhältst
-
📜
Abschlusszertifikat
Füge es deinem LinkedIn-Profil hinzu -
💬
Persönlicher AI-Tutor
Bei einer Lektion nicht weitergekommen? Frag deinen integrierten Tutor jederzeit alles, was du möchtest. -
🎧
Audioversion enthalten
Lerne unterwegs — kein Bildschirm nötig -
♾️
Lebenslanger Zugang
Komme jederzeit zurück, kein Ablauf -
📱
Smartphone oder Computer
Auf jedem Gerät, überall -
💸
14 Tage Rückgaberecht
Ohne Wenn und Aber -
⚡
Kurz und fokussiert
3 Std. praktische Inhalte
Abschlusszertifikat
Jeder Kurs, den du auf PickAClass abschließt, stellt ein Zertifikat wie dieses aus — original, mit eigenem Code, per URL verifizierbar und detailliert zu dem, was tatsächlich gezeigt wurde.
P
PickAClass
Skill-Profil · verifizierbar
Dokument
Meisterschaftszertifikat
Hiermit wird bescheinigt, dass
Vorname Nachname
hat erfolgreich die Beherrschung nachgewiesen von
Data Engineering Project: Building a Modern Data Platform
Nachgewiesene Fähigkeiten
✓
Analyse von Verhaltensmustern
Grundlegend
1.2 Std.
✓
Entscheidungsarchitektur-Frameworks
Versiert
1.4 Std.
✓
A/B-Test-Design
Versiert
1.7 Std.
✓
Verhaltensorientiertes Copywriting
Fortgeschritten
1.9 Std.
P
PickAClass — Vorname Nachname
Data Engineering Project: Building a Modern Data Platform
Seite 2 von 2
Leistungsdetails
Kursarbeit-Zusammenfassung
Abgeschlossene Lektionen
14 / 14
Übungsfragen
26 / 28
Eingereichte Aufgaben
4 (Ø 4,5 / 5)
Abschlussprojekt
Bewertet — 4,6 / 5
Übung gesamt
6.2 Std.
Leistungs-Benchmark
Kohorten-Rang
Top 12% von 1,625
Zeit bis Abschluss
11 Tage (Median: 22)
Meisterschaftswert
91 / 100
Übungsfragen-Score
94%
Skill-Verifizierung
Verifizierter Skill-Pfad
Bewertungen (22)
Ich habe eine Tonne gelernt und die Struktur machte es einfach, mitzukommen.Liebte die praktischen Anwendungsbeispiele, die sie zur Verfügung stellten.
Die praktischen Anwendungsbeispiele gefielen mir, obwohl die erste Einrichtung länger dauerte als ich erwartet hatte.
Der Kurs war sehr gut strukturiert und die Einblicke waren sehr wertvoll. Sehr zu empfehlen.
Dieser Kurs hat meine Erwartungen übertroffen. Die Struktur war perfekt, das Wissen wurde Schritt für Schritt aufgebaut.
Kurzbeschreibung: Gute Einführung in das Thema, die Struktur war logisch und die meisten Beispiele waren relevant, obwohl ich mir in bestimmten Bereichen mehr Tiefe gewünscht hätte.
Ich hätte nicht nach einer besseren Lernerfahrung gefragt. Die Struktur floss perfekt und die Beispiele waren unglaublich relevant.
Der Kurs war sehr gut organisiert und die Beispiele waren sehr hilfreich. Ich hätte ein bisschen mehr Tiefe verwenden können, aber das war gut.
Es war eine großartige Lernerfahrung, ich habe so viele nützliche Fähigkeiten erworben, die ich sofort anwenden kann. Die Inhaltslieferung war erstklassig.
Der Kurs war sehr gut organisiert, die Informationen waren gut und die Lehrer waren sehr hilfreich.
Wow, dieser Kurs hat meine Erwartungen übertroffen, die Informationen wurden so klar präsentiert und die Anwendbarkeit ist riesig.
Es ist ein solider Kurs. Die Struktur ist logisch und die meisten Beispiele waren hilfreich, könnten jedoch ein paar mehr Szenarien aus der realen Welt verwenden.
Ich habe den Fluss wirklich genossen. Die praktischen Anwendungen waren genau richtig.
Die Struktur war logisch, aber ich wünschte, es hätte mehr praktische Übungen über die grundlegenden Beispiele hinaus gegeben.
Solider Inhalt hier. Während ein paar der Module detaillierter hätten sein können, sind der Gesamtwert und die Anwendbarkeit hoch.
Die Beispiele aus der Praxis haben alles geklickt. Ich würde auf jeden Fall einen weiteren Kurs von diesem Anbieter machen.
Dieser Kurs hat meine Erwartungen übertroffen. Die realen Anwendungen, die diskutiert werden, sind unglaublich nützlich.
Es ist ein guter Kurs, wenn man schon einige Vorkenntnisse hat. Für absolute Anfänger könnten einige Konzepte etwas schwierig sein, der Aufbau ist aber logisch.
Es ist eine anständige Einführung, die von mehr verschiedenen Beispielen und einem etwas besseren Fluss zwischen den Modulen profitieren könnte.
Das hat meine Erwartungen übertroffen. Die Lektionen verliefen logisch und die Anwendungen in der Praxis waren genau richtig.
Ich schätzte die klaren Schritte, obwohl einige der späteren Module mehr Beispiele hätten gebrauchen können.
Ich bin so froh, dass ich diesen Kurs gemacht habe, die gezeigten praktischen Anwendungen waren super hilfreich und die Gesamtstruktur war erstklassig.
Andere belegten auch
🏆 Am beliebtesten
🎓 Mit Zertifikat
Grundlagen des Datenmanagements mit Python, SQL und Big Data
Zertifikat
Praxis
9,19 €
→
🌟 Beliebt bei Studierenden
🎓 Mit Zertifikat
Grundlagen der Systemanalyse und des Data Warehousing
Zertifikat
Praxis
9,19 €
→
🎓 Mit Zertifikat
Datenbanktechniken für Data Warehousing
Zertifikat
Praxis
9,19 €
→
🎓 Mit Zertifikat
Grundlagen von Big Data: Terminologie, Architektur und moderne Datenpipelines
Zertifikat
Praxis
9,19 €
→
Häufige Fragen
Was brauche ich, um diesen Kurs zu belegen? +
Nur Telefon oder Computer mit Internet. Keine Installation, keine spezielle Hardware.
Wie kann ich bezahlen? +
Per Karte über Stripe. Wir speichern keine Kartendaten — Stripe übernimmt das sicher.
Kann ich eine Rückerstattung erhalten? +
Ja — volle Rückerstattung innerhalb von 14 Tagen, ohne Wenn und Aber.
Wie lange habe ich Zugang? +
Für immer. Nach dem Kauf kannst du jederzeit zum Kurs zurückkehren.
Erhalte ich ein Zertifikat? +
Ja. Nach Abschluss erhältst du ein Zertifikat, das du in dein LinkedIn-Profil aufnehmen kannst.
Entwickelt für Lernende in
Tech
Design
Finanzen
Marketing
Gesundheit
Bildung
Gastgewerbe
Produktion
10
Hol dir 10 Kurse im Monat
Mitglieder erhalten jeden Monat 10 Kurse ihrer Wahl für 0 €. Keine Kursgebühren — du zahlst nur das Abo.
45 € / pro Monat
- ✓ 10 Kurse jeden Monat
- ✓ Jederzeit kündbar
Verlängert sich monatlich. Nicht genutzte Kurse verfallen am Ende jedes Abrechnungsmonats.