Ich schätzte die klaren Schritte, obwohl einige der späteren Module mehr Beispiele hätten gebrauchen können.
Data Engineering-Projekt: Aufbau einer modernen Datenplattform
Entwerfen, erstellen und testen Sie eine durchgängige Datenpipeline mit modernen Datenbank-, ETL- und Containerisierungstools, um ein realistisches Geschäftsszenario zu lösen.
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Über diesen Kurs
Dieser praktische, textbasierte Kurs führt Sie durch die Entwicklung und Implementierung einer vollständigen Datenanalyseplattform von Grund auf und zeigt Ihnen, wie Sie mit einer Datenanalyse-Plattform Ihre Daten analysieren, verwalten und analysieren können.
Sie werden in die Rolle eines Associate Data Engineers einsteigen, der mit der Architektur einer robusten Datenpipeline beauftragt ist.Durch das Lesen strukturierter Erklärungen, die Analyse von Code-Snippets und das Schreiben von Konfigurationsdateien lernen Sie, wie Sie Daten mit Industriestandard-Tools und modernen Best Practices aufnehmen, transformieren, speichern und orchestrieren.
Was Sie lernen werden:
- Entwerfen Sie relationale und nicht-relationale Datenbankschemata, um strukturierte und halbstrukturierte Geschäftsdaten zu unterstützen
- Erstellen Sie effiziente ETL-Pipelines mit modernen Python-Dataframe-Bibliotheken und strukturierten Skripts
- Containerisieren Sie Ihre Datendienste mit Docker, um konsistente Umgebungen für Entwicklung und Produktion sicherzustellen
- Konfigurieren Sie grundlegende automatisierte Datenpipeline-Workflows und -Tests, um eine hohe Datenqualität sicherzustellen
- Implementieren Sie ein zentralisiertes Data Warehouse und schreiben Sie optimierte SQL-Abfragen, um umsetzbare Geschäftseinblicke zu generieren
Der Kurs beginnt mit dem grundlegenden Architekturdesign und der Datenbankeinrichtung und führt dann durch das Schreiben von ETL-Skripten, die Containerisierung der Anwendung und die Orchestrierung des gesamten Workflows.
Dieser Kurs richtet sich an aufstrebende Dateningenieure, Datenbankadministratoren und Softwareentwickler, die über ein grundlegendes Verständnis von Python und SQL verfügen und ein portfoliofähiges Projekt erstellen möchten.Keine erweiterten Voraussetzungen sind erforderlich.
Lesen Sie noch heute weiter, um Ihre erste produktionsbereite Datenplattform zusammenzustellen.
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P
PickAClass
Skill-Profil · verifizierbar
Dokument
Meisterschaftszertifikat
Hiermit wird bescheinigt, dass
Vorname Nachname
hat erfolgreich die Beherrschung nachgewiesen von
Data Engineering-Projekt: Aufbau einer modernen Datenplattform
Nachgewiesene Fähigkeiten
✓
Analyse von Verhaltensmustern
Grundlegend
1.2 Std.
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Entscheidungsarchitektur-Frameworks
Versiert
1.4 Std.
✓
A/B-Test-Design
Versiert
1.7 Std.
✓
Verhaltensorientiertes Copywriting
Fortgeschritten
1.9 Std.
P
PickAClass — Vorname Nachname
Data Engineering-Projekt: Aufbau einer modernen Datenplattform
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Leistungsdetails
Kursarbeit-Zusammenfassung
Abgeschlossene Lektionen
14 / 14
Übungsfragen
26 / 28
Eingereichte Aufgaben
4 (Ø 4,5 / 5)
Abschlussprojekt
Bewertet — 4,6 / 5
Übung gesamt
6.2 Std.
Leistungs-Benchmark
Kohorten-Rang
Top 12% von 1,625
Zeit bis Abschluss
11 Tage (Median: 22)
Meisterschaftswert
91 / 100
Übungsfragen-Score
94%
Skill-Verifizierung
Verifizierter Skill-Pfad
Bewertungen (22)
Der Informationsfluss war großartig, und die Beispiele aus der Praxis haben wirklich geholfen, die Konzepte zu festigen.
Dieser Kurs hat meine Erwartungen übertroffen. Die Struktur war perfekt, das Wissen wurde Schritt für Schritt aufgebaut.
Der Kurs war sehr gut organisiert, die Informationen waren gut und die Lehrer waren sehr hilfreich.
Die Struktur war logisch, aber ich wünschte, es hätte mehr praktische Übungen über die grundlegenden Beispiele hinaus gegeben.
Das hat meine Erwartungen übertroffen. Die Lektionen verliefen logisch und die Anwendungen in der Praxis waren genau richtig.
Ich bin so froh, dass ich diesen Kurs gemacht habe, die gezeigten praktischen Anwendungen waren super hilfreich und die Gesamtstruktur war erstklassig.
Die praktischen Anwendungsbeispiele gefielen mir, obwohl die erste Einrichtung länger dauerte als ich erwartet hatte.
Dieser Kurs hat meine Erwartungen übertroffen. Die realen Anwendungen, die diskutiert werden, sind unglaublich nützlich.
Kurzbeschreibung: Gute Einführung in das Thema, die Struktur war logisch und die meisten Beispiele waren relevant, obwohl ich mir in bestimmten Bereichen mehr Tiefe gewünscht hätte.
Ich habe den Fluss wirklich genossen. Die praktischen Anwendungen waren genau richtig.
Die Beispiele aus der Praxis haben alles geklickt. Ich würde auf jeden Fall einen weiteren Kurs von diesem Anbieter machen.
Es ist ein solider Kurs. Die Struktur ist logisch und die meisten Beispiele waren hilfreich, könnten jedoch ein paar mehr Szenarien aus der realen Welt verwenden.
Wow, dieser Kurs hat meine Erwartungen übertroffen, die Informationen wurden so klar präsentiert und die Anwendbarkeit ist riesig.
Der Kurs war sehr gut organisiert und die Beispiele waren sehr hilfreich. Ich hätte ein bisschen mehr Tiefe verwenden können, aber das war gut.
Ich hätte nicht nach einer besseren Lernerfahrung gefragt. Die Struktur floss perfekt und die Beispiele waren unglaublich relevant.
Solider Inhalt hier. Während ein paar der Module detaillierter hätten sein können, sind der Gesamtwert und die Anwendbarkeit hoch.
Es war eine großartige Lernerfahrung, ich habe so viele nützliche Fähigkeiten erworben, die ich sofort anwenden kann. Die Inhaltslieferung war erstklassig.
Es ist ein guter Kurs, wenn man schon einige Vorkenntnisse hat. Für absolute Anfänger könnten einige Konzepte etwas schwierig sein, der Aufbau ist aber logisch.
Ich habe eine Tonne gelernt und die Struktur machte es einfach, mitzukommen.Liebte die praktischen Anwendungsbeispiele, die sie zur Verfügung stellten.
Der Kurs war sehr gut strukturiert und die Einblicke waren sehr wertvoll. Sehr zu empfehlen.
Es ist eine anständige Einführung, die von mehr verschiedenen Beispielen und einem etwas besseren Fluss zwischen den Modulen profitieren könnte.
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