Cloud Data Governance mit Databricks und AWS

Dieser textbasierte Kurs führt Sie durch die Grundprinzipien der Datengovernance mit der Databricks Lakehouse-Plattform auf AWS und zeigt Ihnen, wie Sie Daten in einer Cloud-Umgebung verwalten und verwaltet werden. Sie lernen, wie Sie Daten in Ihrem Unternehmen organisieren, prüfen und schützen, und erfahren, wie sie Daten in einer sicheren, konformen und gut verwalteten Datenpipeline implementieren. Was Sie lernen werden: - Verstehen Sie die grundlegenden Daten-Governance-Prinzipien und die Lakehouse-Architektur. - Konfigurieren Sie sichere Zugriffskontrollen und Berechtigungen mit Databricks Unity Catalog. - Verfolgen Sie die Datenabstammung, um zu überwachen, wie Daten über AWS fließen und transformiert werden. - Implementieren Sie Datenmaskierung und Sicherheit auf Zeilenebene, um vertrauliche Informationen zu schützen. - Wenden Sie Audit-Praktiken an, um die Benutzeraktivität zu überwachen und die Einhaltung sicherzustellen. - Verwalten Sie Metadaten und Data Discovery, um Teams bei der Suche nach zuverlässigen Datenressourcen zu unterstützen. Der Kurs beginnt mit der wesentlichen Terminologie und den Grundlagen der Cloud-Datenarchitektur, bevor er zu praktischen Konfigurationsschritten für Zugriffskontrolle, Abstammungsverfolgung und Compliance-Audits übergeht. Der Kurs ist für Data Engineers, Analysten und Cloud-Administratoren gedacht, die sich erstmals mit Databricks beschäftigen und eine solide Grundlage für Data Governance schaffen möchten, ohne dass sie vorher Erfahrung mit DataBricks gesammelt haben müssen.