Fundamentos de la ciencia de datos con Python y Scikit-Learn

Este curso proporciona un camino claro para comprender y aplicar las herramientas básicas del comercio, utilizando las bibliotecas más populares de Python.Este curso se centra en la comprensión de las herramientas básicas de Python. Al final, tendrás las habilidades prácticas para manipular conjuntos de datos, descubrir información y hacer predicciones usando la poderosa biblioteca Scikit-Learn, estableciendo una base sólida para tu viaje de ciencia de datos. Lo que aprenderás: - Manipulación y limpieza de datos maestros con la librería Pandas. - Realizar análisis de datos exploratorios (EDA) creando visualizaciones de datos informativos. - Comprenda los conceptos básicos de aprendizaje automático como regresión y clasificación. - Construya modelos predictivos desde cero utilizando el flujo de trabajo intuitivo de Scikit-Learn. - Aplicar técnicas fundamentales de computación numérica con NumPy. - Practique la evaluación del rendimiento del modelo con métricas y técnicas esenciales. - Configure un entorno Python limpio y aislado para sus proyectos de ciencia de datos. El curso comienza con conceptos fundamentales, lo que le introduce a las bibliotecas y estructuras de datos esenciales.Desde allí, avanzará a través de ejercicios prácticos en el análisis de datos, la visualización y, finalmente, la construcción y prueba de modelos de aprendizaje automático. Este curso está diseñado para principiantes absolutos, no se requiere experiencia previa en ciencia de datos, aprendizaje automático o programación para comenzar. Comience su viaje a la ciencia de datos hoy.