Fondamenti di Data Science con Python e Scikit-Learn

Pronto a entrare nel mondo della scienza dei dati ma non sai da dove iniziare?Questo corso fornisce un percorso chiaro per comprendere e applicare gli strumenti principali del commercio, utilizzando le librerie più popolari di Python. Alla fine del corso, avrai le competenze pratiche per manipolare i set di dati, scoprire approfondimenti e fare previsioni utilizzando la potente libreria Scikit-Learn, stabilendo una solida base per il tuo viaggio nella scienza dei dati. Cosa imparerai: - Manipolazione e pulizia dei dati master con la libreria Pandas. - Eseguire analisi esplorative dei dati (EDA) creando visualizzazioni di dati informativi. - Comprendere i concetti di base dell'apprendimento automatico come regressione e classificazione. - Crea modelli predittivi da zero utilizzando il flusso di lavoro intuitivo di Scikit-Learn. - Applicare tecniche di calcolo numerico fondamentali con NumPy. - Praticare la valutazione delle prestazioni del modello con metriche e tecniche essenziali. - Configura un ambiente Python pulito e isolato per i tuoi progetti di scienza dei dati. Il corso inizia con concetti fondamentali, introducendo le librerie e le strutture dati essenziali, da cui si procederà attraverso esercizi pratici di analisi dei dati, visualizzazione e, infine, costruzione e test di modelli di apprendimento automatico. Questo corso è progettato per principianti assoluti, non è necessaria alcuna esperienza precedente in data science, apprendimento automatico o programmazione per iniziare. Inizia il tuo viaggio nella scienza dei dati oggi stesso.