Mahahalagang Mga Kagamitan para sa Data Science: Git, GitHub, at R

Ang pagpasok sa larangan ng data science ay nangangailangan ng higit pa sa pag-unawa lamang sa mga algorithm; kailangan mong malaman kung paano i-set up ang iyong workspace at gamitin ang mga tool na pamantayan ng industriya na gumagawa ng iyong trabaho na maibabahagi at mai-reproduce. Ipinakilala ka ng kursong ito sa pundamental na ecosystem na ginagamit ng mga propesyonal na analyst ng data at siyentipiko sa buong mundo. Sa pamamagitan ng pagbabasa sa pamamagitan ng komprehensibong teksto-based na gabay na ito, ikaw ay paglipat mula sa isang ganap na baguhan sa isang practitioner na may kakayahang pamahalaan ang mga proyekto ng data. Matututunan mo kung paano upang subaybayan ang iyong mga pagbabago sa code, makipagtulungan sa iba, at dokumento ang iyong pagtatasa nang malinaw upang ang iyong mga natuklasan ay transparent at madaling i-replicate. Ano ang matututunan mo: - Maunawaan ang mga pangunahing konsepto ng data science, key terminolohiya, at ang tipikal na proyekto buhay. - I-configure ang iyong lokal na kapaligiran sa pag-unlad gamit ang R, RStudio, at modernong workflows package management. - Master ang mga pangunahing kaalaman sa control ng bersyon sa pamamagitan ng pagsubaybay sa mga pagbabago sa code sa Git at pagho-host ng mga repositoryo sa GitHub. - Lumikha ng malinaw, nakabalangkas na dokumentasyon at analytical ulat gamit ang Markdown syntax. - Ilapat reproducible pananaliksik kasanayan upang matiyak na ang iyong data analysis ay maaaring madaling napatunayan sa pamamagitan ng mga kapareha. - Isulat ang mga tanong na may mga actionable data at ihanay ang mga ito sa tamang mga kasangkapan sa pagsusuri. Ang kurso ay nagsisimula sa mga mahahalagang panteorya kahulugan at isang pangkalahatang-ideya ng data science landscape. Mula doon, ikaw ay umunlad sa pamamagitan ng hakbang-hakbang na nakasulat na paliwanag at praktikal na mga halimbawa code upang i-set up ang iyong kapaligiran, pamahalaan repositories, at isulat ang iyong unang dokumentado pagtatasa. Ang kursong ito ay dinisenyo para sa kumpletong mga nagsisimula na bagong sa data science, programming, o bersyon control, na nangangailangan ng walang naunang teknikal na background. Magsimula sa pagbabasa ngayon upang bumuo ng isang propesyonal na pundasyon para sa iyong data science paglalakbay.