الأدوات الأساسية لعلم البيانات: Git و GitHub و R

يتطلب دخول مجال علوم البيانات أكثر من مجرد فهم الخوارزميات؛ فأنت في احتياج إلى معرفة كيفية إنشاء حيز عملك واستخدام الأدوات القياسية في الصناعة التي تجعل عملك قابلا للمشاركة والتكرار. وتقدم لك هذه الدورة النظام البيئي الأساسي الذي يستخدمه محللو البيانات المحترفون والعلماء في مختلف أنحاء العالم. من خلال قراءة هذا الدليل الشامل القائم على النص، سوف تنتقل من مبتدئ مطلق إلى ممارس قادر على إدارة مشاريع البيانات. وسوف تتعلم كيف تتتبع التغييرات في شفرة البرمجة، وتتعاون مع الآخرين، وتوثق تحليلك بوضوح حتى تكون النتائج شفافة وسهلة التكرار. ماذا ستتعلم: - فهم المفاهيم الأساسية لعلم البيانات، والمصطلحات الرئيسية، ودورة حياة المشروع النموذجية. - تشكيل بيئة التطوير المحلية باستخدام R و RStudio وعمليات إدارة الحزم الحديثة. - إتقان أساسيات مراقبة النسخ عن طريق تتبع التغييرات في الشفرة باستخدام Git واستضافة المستودعات على GitHub. - إعداد وثائق وتقارير تحليلية واضحة ومنظمة باستخدام لغة الماركداون. - تطبيق ممارسات بحثية قابلة للتكرار لضمان أن يكون تحليل البيانات سهل التحقق منه من قبل الأقران. - صياغة أسئلة عملية تتعلق بالبيانات ومواءمتها مع الأدوات التحليلية الصحيحة. تبدأ الدورة بتعريفات نظرية أساسية وعرض عام لمشهد علوم البيانات. ومن هناك، ستتقدم من خلال شروح خطوة بخطوة وأمثلة عملية للرموز لإنشاء بيئتك، وإدارة المستودعات، وكتابة أول تحليل موثق. هذه الدورة مصممة للمبتدئين الذين هم جدد في علم البيانات، أو البرمجة، أو التحكم في النسخ، ولا تتطلب أي خلفية تقنية سابقة. ابدأ القراءة اليوم لبناء أساس مهني لرحلة علم البيانات الخاصة بك.