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कैटलॉग · डेटा साइंस · डेटा साइंस के मूल सिद्धांत

डाटा विज्ञान के लिए मूलभूत गणित

आवश्यक बीजगणित, संभावना, और कैलकुलस अवधारणाओं को नियंत्रित करें जो डेटा सूत्रों को आत्मविश्वास से पढ़ने और डेटा विज्ञान और मशीन लर्निंग में अपनी यात्रा शुरू करने के लिए आवश्यक हैं।

★ 4.5 (1,044) ⏱ 31 मिनट 📚 9 पाठ 🎧 ऑडियो संस्करण

इस कोर्स के बारे में

गणितीय सूत्र भले ही डराने वाले लगते हों, लेकिन वे सभी डेटा विश्लेषण और मशीन लर्निंग एल्गोरिदम का आधार हैं। यह लिखित पाठ्यक्रम डेटा विज्ञान में सफल होने के लिए आवश्यक गणित को रहस्यमयी बनाता है, जटिल प्रतीकों और अवधारणाओं को सरल अंग्रेजी में तोड़ता है। इस पाठ्यक्रम के माध्यम से काम करके, आप गणितीय संकेतन से घबराए हुए महसूस करने से आत्मविश्वास से पढ़ने, व्याख्या करने और कोर गणितीय अवधारणाओं को लागू करने के लिए संक्रमण करेंगे। आप एक ठोस गणितीय नींव का निर्माण करेंगे जो आपको समझने की अनुमति देगा कि डेटा मॉडल वास्तव में हुड के नीचे कैसे काम करते हैं। आप क्या सीखेंगे: - गणितीय चिह्न, सेट सिद्धांत तथा योग चिह्नों को पढ़ें तथा व्याख्या करें - निर्देशांकों को प्लॉट करने, ढलान की गणना करने तथा रैखिक समीकरणों को समझने के लिए बीजगणित के मूल तत्वों को लागू करें - संभावनाओं की गणना करें और वास्तविक दुनिया के डेटा परिदृश्यों पर बेयर्स प्रमेय लागू करें। - मशीन लर्निंग मॉडल में प्रयुक्त व्युत्पन्न और अनुकूलन अवधारणाओं को समझें। - आधुनिक डेटा प्रतिनिधित्व और एम्बेडिंग को शक्ति देने वाले वेक्टर और मैट्रिक्स के आधारों का पता लगाएं। आप बीजगणित, संभाव्यता, और मुख्य कलन के अवधारणाओं के माध्यम से चरण-दर-चरण प्रगति करने से पहले मूलभूत परिभाषाओं और बुनियादी संकेतन के साथ शुरू करेंगे। प्रत्येक अवधारणा स्पष्ट लिखित व्याख्याओं और व्यावहारिक डेटा केंद्रित परिदृश्यों के माध्यम से समझाई जाती है। यह कोर्स पूर्णतः नए लोगों के लिए है जो डाटा क्षेत्र में जाना चाहते हैं, लेकिन गणित से पीछे रहना चाहते हैं. कोई पूर्व उन्नत गणित, बीजगणित, या प्रोग्रामिंग अनुभव की आवश्यकता नहीं है. आज आपकी गणितीय आत्मविश्वास को बढ़ाने और डेटा विज्ञान में अपनी क्षमता का पता लगाने के लिए शुरू करें।

आपको क्या मिलेगा

  • 📜 समापन प्रमाणपत्र
    अपने LinkedIn प्रोफ़ाइल में जोड़ें
  • 💬 Personal AI tutor
    Stuck on a lesson? Ask your built-in tutor anything, any time.
  • 🎧 ऑडियो संस्करण शामिल
    चलते-फिरते सीखें — स्क्रीन की ज़रूरत नहीं
  • ♾️ लाइफटाइम एक्सेस
    कभी भी लौटें, समाप्ति नहीं
  • 📱 फ़ोन या कंप्यूटर
    कहीं भी, किसी भी डिवाइस पर
  • 💸 30-दिन वापसी
    बिना सवाल
  • ⚡ छोटा और केंद्रित
    31 मिनट व्यावहारिक सामग्री

समीक्षाएँ (6)

Mariana Georgieva BG सत्यापित शिक्षार्थी
★ 3 · 2026-03-13T03:23:00+00:00

यह एक बढ़िया कोर्स है। संरचना तार्किक है और ज़्यादातर उदाहरण मददगार थे। हालाँकि, कुछ और वास्तविक दुनिया के परिदृश्यों की आवश्यकता है।

Bjørn Hansen NO सत्यापित शिक्षार्थी
★ 5 · 2025-10-27T16:49:00+00:00

शानदार कोर्स। इस्तेमाल किए गए उदाहरण एकदम सही थे और उन्होंने अवधारणाओं को मजबूत करने में वास्तव में मदद की। मेरी समझ में काफी सुधार हुआ है।

Adekunle Williams NG सत्यापित शिक्षार्थी
★ 4 · 2025-10-16T04:57:00+00:00

बहुत खुश हूँ कि मैंने यह किया। जिस तरह से अवधारणाओं को समझाया गया था वह बहुत स्पष्ट था, और अभ्यास अभ्यास बहुत मददगार थे। यहाँ बहुत मूल्य है।

Paul Richter CH सत्यापित शिक्षार्थी
★ 4 · 2025-09-05T07:10:00+00:00

इससे बेहतर सीखने का अनुभव नहीं मांग सकता था। संरचना पूरी तरह से प्रवाहित हुई, और उदाहरण अविश्वसनीय रूप से प्रासंगिक थे। अत्यधिक अनुशंसा करता हूँ!

Maya Anggraini ID
★ 3 · 2025-05-23T23:17:00+00:00

कुल मिलाकर यह एक डिसेंट कोर्स था। कुछ हिस्से मेरे लिए थोड़े तेज़ थे, पर मुख्य कॉन्सेप्ट्स अच्छी तरह समझाए गए थे। एक फाउंडेशनल समझ के लिए अच्छा है।

عفاف بن قاسم TN
★ 5 · 2024-12-24T00:56:00+00:00

अच्छी मूलभूत सामग्री। मुझे सिद्धांत और अभ्यास का मिश्रण पसंद आया, हालांकि कुछ उदाहरणों को और स्पष्ट किया जा सकता था। कुल मिलाकर एक सकारात्मक अनुभव।

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शिक्षार्थियों ने यह भी लिया

1. विज्ञान और प्रौद्योगिकी का समन्वय।

इनपुटों को निकालना, पूर्वानुमान मॉडल बनाना और आधुनिक डेटा विश्लेषण तकनीकों का उपयोग करके जटिल समस्याओं को हल करना सीखें।
★ 5.0 (6,972)
$4.99

MATLAB और AWS के साथ डेटा साइंस का परिचय

MATLAB का उपयोग करके, शून्य पूर्व अनुभव के साथ भी, डेटा को प्रोसेस करना, लो-कोड टूल के साथ मशीन लर्निंग मॉडल बनाना और अपने वर्कफ़्लो को AWS तक स्केल करना सीखें।
★ 4.9 (14)
$4.99

1. विज्ञान का विकास 2. विज्ञान का विकास

1. नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता,
★ 4.8 (6,730)
$4.99

व्यापार के नेताओं के लिए मशीन लर्निंग रणनीति

यह तकनीकी टीमों के साथ सहयोग, और डेटा-चालित निर्णय लेने के माध्यम से बुनियादी एआई अवधारणाओं के माध्यम से मशीन सीखने के अवसरों की पहचान करने के लिए सीखें।
★ 4.8 (1,588)
$4.99

अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न

इस कोर्स के लिए मुझे क्या चाहिए? +

बस इंटरनेट वाला एक फ़ोन या कंप्यूटर। कोई इंस्टॉल नहीं, कोई विशेष हार्डवेयर नहीं।

मैं भुगतान कैसे करूँ? +

Stripe के माध्यम से कार्ड से, या क्रिप्टोकरेंसी से। हम कार्ड विवरण स्टोर नहीं करते — Stripe सुरक्षित रूप से संभालता है।

क्या मुझे रिफ़ंड मिल सकता है? +

हाँ — 30 दिनों में पूर्ण रिफ़ंड, बिना सवाल।

मेरा एक्सेस कब तक रहेगा? +

हमेशा के लिए। एक बार खरीदने पर कोर्स आपका है — कभी भी दोबारा देखें।

क्या मुझे प्रमाणपत्र मिलेगा? +

हाँ। पूरा करने पर एक प्रमाणपत्र मिलेगा जिसे आप अपने LinkedIn प्रोफ़ाइल में जोड़ सकते हैं।

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