الرياضيات الأساسية لعلوم البيانات

قد تبدو الصيغ الرياضية مخيفة، ولكنها تشكل الأساس لكل تحليل البيانات وخوارزميات التعلم الآلي. وهذه الدورة المكتوبة تزيل الغموض عن الرياضيات الأساسية التي تحتاج إليها للنجاح في علوم البيانات، وتفكك الرموز والمفاهيم المعقدة إلى لغة إنجليزية بسيطة. من خلال العمل من خلال هذه الدورة، سوف تنتقل من الشعور بالثقل من خلال التدوين الرياضي إلى القراءة بثقة، وتفسير وتطبيق مفاهيم الرياضيات الأساسية. سوف تبني أساسا رياضيا صلبا يسمح لك بفهم كيفية عمل نماذج البيانات فعليا تحت الغطاء. ماذا ستتعلم: - قراءة وتفسير الرموز الرياضية، ونظرية المجموعات، ودﻻﻻت الجمع. - تطبيق أساسيات الجبر على رسم إحداثيات الرسوم البيانية، وحساب الانحدار، وفهم المعادلات الخطية. - حساب الاحتمالات وتطبيق نظرية بايز على سيناريوهات البيانات في العالم الحقيقي. - فهم مفاهيم المشتقات والاستخدام الأمثل المستخدمة في تدريب نماذج التعلم الآلي. - استكشاف أساسيات المتجهات والمصفوفات التي تدعم تمثيل البيانات الحديثة وإدماجها. سوف تبدأ بتعريفات أساسية ودلالات أساسية قبل أن تتقدم خطوة بخطوة عبر الجبر، والاحتمالات، ومفاهيم التفاضل والتكامل الرئيسية. ويتم شرح كل مفهوم من خلال تفسيرات مكتوبة واضحة وسيناريوهات عملية تركز على البيانات. هذه الدورة مصممة للمبتدئين المطلقين الذين يريدون دخول مجال البيانات ولكنهم يشعرون بالرفض من قبل الرياضيات. لا تحتاج إلى خبرة سابقة في الرياضيات المتقدمة أو الجبر أو البرمجة. ابدأ ببناء ثقتك في الرياضيات واكتشف إمكاناتك في علوم البيانات اليوم.