PyTorch للمبتدئين: ابنِ شبكتك العصبية الأولى

هل أنت مستعد لدخول عالم الذكاء الاصطناعي؟ يقدم هذا الكورس مسارًا واضحًا ومستندًا إلى النصوص لفهم وبناء الشبكات العصبية باستخدام PyTorch، أحد أطر عمل التعلم العميق الرائدة.ستنتقل من المفاهيم الأساسية إلى التطبيق العملي، وتتعلم كيفية هيكلة وتدريب النماذج من الألف إلى الياء. بحلول النهاية، ستكتسب المهارات العملية لبناء وتدريب وتقييم شبكاتك العصبية الخاصة لمهام مثل الانحدار (regression) والتصنيف (classification)، باستخدام شروحات مكتوبة واضحة وأمثلة برمجية.ما ستتعلمه:- تعلم اللبنات الأساسية لـ PyTorch: الموترات (tensors) وعملياتها الأساسية.- فهم الاشتقاق التلقائي (automatic differentiation) وكيف يعمل محرك autograd في PyTorch.- بناء نماذج شبكات عصبية كاملة من الصفر باستخدام الفئة nn.Module.- تطبيق حلقة التدريب الكاملة، بما في ذلك دوال الخسارة (loss functions) وخوارزميات التحسين (optimization algorithms).- التدرب على إعداد مجموعات بيانات مخصصة واستخدام DataLoaders لتدريب النماذج بكفاءة.- تطبيق معرفتك لحل مشكلات الانحدار (regression) والتصنيف (classification) على حد سواء.- استكشاف بنية شبكة عصبية تلافيفية أساسية (CNN) لبيانات الصور.يبدأ الكورس بالنظرية الأساسية وراء الشبكات العصبية قبل أن يرشدك خلال تمارين عملية لبناء النماذج وتحسينها. يبني كل قسم على القسم الذي سبقه، مما يضمن تطوير أساس متين.تم تصميم هذا الكورس للمبتدئين تمامًا. لا يلزم وجود خبرة سابقة في التعلم العميق (deep learning) أو PyTorch، على الرغم من أن الفهم الأساسي لبرمجة Python مفيد.ابدأ القراءة اليوم وابدأ رحلتك في التعلم العميق.