PyTorch for Beginners: Build Your First Neural Network

Master the fundamentals of tensors, automatic differentiation, and model training to build and train your own predictive models.

4.4 (1,904) ⏱ 1 sa 41 dk 📚 12 ders

Bu kurs hakkında

Ready to step into the world of artificial intelligence? This course provides a clear, text-based path to understanding and building neural networks with PyTorch, one of the leading deep learning frameworks. You will move from core concepts to hands-on application, learning how to structure and train models from the ground up. By the end, you'll have the practical skills to construct, train, and evaluate your own neural networks for tasks like regression and classification, using clear written explanations and code examples. What you'll learn: - Learn the core building blocks of PyTorch: tensors and their fundamental operations. - Understand automatic differentiation and how PyTorch's autograd engine works. - Build complete neural network models from scratch using the nn.Module class. - Implement the full training loop, including loss functions and optimization algorithms. - Practice preparing custom datasets and using DataLoaders for efficient model training. - Apply your knowledge to solve both regression and classification problems. - Explore the structure of a basic Convolutional Neural Network (CNN) for image data. The course starts with the essential theory behind neural networks before guiding you through practical exercises to build and refine models. Each section builds on the last, ensuring you develop a solid foundation. This course is designed for absolute beginners. No prior experience with deep learning or PyTorch is required, though a basic understanding of Python programming is helpful. Start reading today and begin your journey into deep learning.

Ne elde edeceksin

  • 📜 Tamamlama sertifikası
    LinkedIn profilinize ekleyin
  • ♾️ Ömür boyu erişim
    İstediğin zaman dön, son kullanma tarihi yok
  • 📱 Telefon veya bilgisayar
    Her yerde, her cihazda
  • 💸 30 gün iade
    Sorgusuz
  • Kısa ve odaklı
    1 sa 41 dk pratik içerik

Yorumlar (2)

Daniel Evans AU
★ 4 · 2025-11-09T04:11:00+00:00

Çok şey öğrendim ama açıkçası bazı son modüller daha fazla derinlik gerektirebilirdi. Yine de değerli bir deneyimdi.

Melkam Tesfaye ET Doğrulanmış öğrenci
★ 4 · 2025-03-30T10:21:00+00:00

İyi bir başlangıç. Yapı çoğunlukla netti ama keşke birkaç tane daha gerçek dünya örneği olsaydı. Yine de çok şey öğrendim.

Yorum yaz

Gönderdikten sonra giriş yapmanı isteyeceğiz — taslağın kaydedilir.

Diğer öğrenciler şunları da aldı

Sık sorulanlar

Bu kursu almak için neye ihtiyacım var? +

Sadece internetli bir telefon veya bilgisayar yeterli. Kurulum yok, özel donanım yok.

Nasıl ödeme yapabilirim? +

Stripe üzerinden kartla veya kripto para ile. Kart bilgilerini saklamıyoruz — Stripe güvenli şekilde işliyor.

Para iadesi alabilir miyim? +

Evet — 30 gün içinde tam iade, sorgusuz.

Erişimim ne kadar sürer? +

Sonsuza dek. Bir kez satın aldığında, kurs senindir — istediğin zaman dönebilirsin.

Sertifika alacak mıyım? +

Evet. Tamamladığında, LinkedIn profiline ekleyebileceğin bir sertifika alırsın.

Şu sektörlerdeki öğrenenler için
Teknoloji Tasarım Finans Pazarlama Sağlık Eğitim Konaklama Üretim