AzureとPythonによるAIアプリケーションの構築

人工知能はソフトウェアの構築方法を変革していますが、ローカルコードからスケーラブルなクラウドアプリケーションへの移行は圧倒されるように感じられることがあります。このコースでは、Pythonとクラウドベースのサービスを使用したAI開発の基本を紹介することで、そのギャップを埋めます。 機械学習の中核概念、アルゴリズム、データ準備の基礎から始め、クラウドへの移行へと進みます。実践的な解説とコード例を読み進めることで、現実世界の問題を解決するインテリジェントなモデルを実装、評価、デプロイするための自信をつけることができます。 学習内容: - 人工知能の基本概念、機械学習の種類、および一般的なアルゴリズムを理解する。 - 必須のデータサイエンスおよび科学エコシステムパッケージを使用して、クリーンなPythonコードを書く。 - Azureの機械学習ツールを設定および操作して、データの管理とモデルのトレーニングを行う。 - Azure OpenAIサービスを使用して、最新の生成AIとプロンプトエンジニアリングの原則を適用する。 - トレーニング済みモデルを、アプリケーションに統合できるクラウドサービスとしてデプロイする。 - 標準化されたデータ分析ワークフローを実践し、堅牢で再現性のある結果を保証する。 このコースは、不可欠な用語とローカルでのPythonワークフローから始まり、クラウドスケールでのAI統合と最新のデプロイ戦略へと段階的に案内します。 意欲的な開発者、データ愛好家、クラウドAIに興味を持つ初心者のために設計されており、機械学習やクラウドプラットフォームに関する事前の経験は必要ありません。 今すぐ読み始めて、クラウドベースのAI開発への旅を始めましょう。