بناء تطبيقات الذكاء الاصطناعي (AI) باستخدام Azure و Python

يُحدث الذكاء الاصطناعي تحولاً في طريقة بناء البرمجيات، ولكن الانتقال من التعليمات البرمجية المحلية إلى تطبيقات سحابية قابلة للتوسع قد يبدو مرهقًا. يسد هذا المساق تلك الفجوة من خلال تعريفك بأساسيات تطوير الذكاء الاصطناعي باستخدام Python والخدمات القائمة على السحابة. ستبدأ بالمفاهيم الأساسية لتعلم الآلة والخوارزميات وإعداد البيانات قبل الانتقال إلى السحابة. من خلال قراءة الشروحات العملية وأمثلة التعليمات البرمجية، ستكتسب الثقة لتنفيذ وتقييم ونشر نماذج ذكية تحل مشكلات العالم الحقيقي. ما ستتعلمه: - فهم مفاهيم الذكاء الاصطناعي التأسيسية، وأنواع تعلم الآلة، والخوارزميات الشائعة. - كتابة تعليمات Python برمجية نظيفة باستخدام حزم علوم البيانات والنظام البيئي العلمي الأساسية. - تكوين أدوات تعلم الآلة في Azure والتنقل فيها لإدارة البيانات وتدريب النماذج. - تطبيق مبادئ الذكاء الاصطناعي التوليدي الحديث وهندسة المطالبات باستخدام خدمات Azure OpenAI. - نشر النماذج المدربة كخدمات سحابية جاهزة للدمج في التطبيقات. - ممارسة سير عمل تحليلات البيانات الموحدة لضمان نتائج قوية وقابلة للاستنساخ. يبدأ المساق بالمصطلحات الأساسية وسير عمل Python المحلي قبل إرشادك خطوة بخطوة خلال تكامل الذكاء الاصطناعي على نطاق السحابة واستراتيجيات النشر الحديثة. صُمم هذا المساق للمطورين الطموحين وعشاق البيانات والمبتدئين المهتمين بالذكاء الاصطناعي السحابي، ولا يتطلب أي خبرة سابقة في تعلم الآلة أو المنصات السحابية. ابدأ القراءة اليوم لتبدأ رحلتك في تطوير الذكاء الاصطناعي القائم على السحابة.