LangChain Essentials: Twórz niestandardowe aplikacje LLM

Duże modele językowe są niezwykle wydajne, ale ich prawdziwy potencjał uwalnia się, gdy łączysz je z zewnętrznymi danymi i interfejsami API. Ten kurs tekstowy prowadzi przez LangChain, wiodącą platformę do tworzenia niestandardowych, kontekstowych aplikacji AI.\n\nCzytając i pracując nad praktycznymi ćwiczeniami pisemnymi, przekształcisz się z ciekawskiego programisty w twórcę aplikacji zdolnego do orkiestrzenia złożonych przepływów pracy LLM. Zrozumiesz, jak łańcuchować monity, zarządzać pamięcią i łączyć modele z zewnętrznymi źródłami danych.\n\nCzego się nauczysz:\n- Zrozumienie podstawowych koncepcji LLM, podstaw inżynierii monitów i sposobu, w jaki LangChain strukturyzuje przepływy pracy AI.\n- Konfigurowanie komponentów LangChaina, w tym monitów, modeli i parserów do kontrolowania wyjść aplikacji.\n Wdrażaj wzorce Retrieval-Augmented Generation (RAG), aby łączyć modele z zewnętrznymi danymi tekstowymi.\n- Wykorzystaj bazy danych wektorowych do wydajnego przechowywania i pobierania informacji semantycznych.\n - Twórz agentów konwersacyjnych, które utrzymują stan i pamięć w interakcjach wieloturowych.\n\nKurs zaczyna się od podstawowych definicji i podstaw architektury Przed przejściem krok po kroku do łańcuchów, zarządzania pamięcią i systemów wyszukiwania. Będziesz rozwijać się poprzez uporządkowane wyjaśnienia tekstowe i jasne przykłady kodu, aby zrozumieć nowoczesną orkiestrację AI.\n\nTen kurs jest przeznaczony dla programistów, entuzjastów danych i profesjonalistów technicznych, którzy są nowi w LangChain. Nie jest wymagane wcześniejsze doświadczenie z frameworkami AI, chociaż pomocne jest podstawowe zrozumienie Pythona.\n\nZacznij czytać już dziś, aby rozpocząć tworzenie własnych inteligentnych aplikacji opartych na danych.