LangChain Essentials: Crie aplicativos personalizados de LLM

Modelos de linguagem grandes são incrivelmente poderosos, mas seu verdadeiro potencial é desbloqueado quando você os conecta a dados externos e APIs. Este curso baseado em texto orienta você através do LangChain, a principal estrutura para a construção de aplicativos de IA personalizados e contextuais.\n\nAo ler e trabalhar através dos exercícios práticos escritos, você se transformará de um desenvolvedor curioso em um construtor de aplicativo capaz de orquestrar fluxos de trabalho complexos de LLM. Você entenderá como encadear prompts, gerenciar memória e conectar modelos a fontes de dados externas.\n\nO que você aprenderá:\n- Entenda os conceitos fundamentais de LLM, os fundamentos de engenharia de prompts e como o LangChain estrutura os fluxos de trabalho de IA.\n- Configure os componentes do LangChaim, incluindo prompts. modelos e analisadores para controlar as saídas do aplicativo.\n Implemente padrões de geração aumentada de recuperação (RAG) para conectar modelos a dados de texto externos.\n- Utilize bancos de dados vetoriais para armazenar e recuperar informações semânticas com eficiência.\n - Crie agentes conversacionais que mantenham o estado e a memória em interações de várias voltas.\ n \ nO curso começa com definições básicas e noções básica de arquitetura antes de avançar passo a passo para cadeias, gerenciamento de memória e sistemas de recuperação. Você progredirá através de explicações de texto estruturadas e exemplos de código claros para construir sua compreensão da orquestração de IA moderna.\n\nEste curso foi projetado para desenvolvedores de software, entusiastas de dados e profissionais de tecnologia que são novos na LangChain. Nenhuma experiência prévia com frameworks de IA é necessária, embora uma compreensão básica do Python seja útil.\n\nComece a ler hoje para começar a construir suas próprias aplicações inteligentes e orientadas a dados.