علوم البيانات للمبتدئين: بايثون، والرياضيات، والتعلم الآلي

إتقان المفاهيم الأساسية لعلم البيانات، من الإحصاءات الأساسية إلى التعلم الآلي التمهيدي، دون الحاجة إلى خبرة سابقة.

4.6 (3,190) ⏱ 1 ساعة 5 دقيقة 📚 5 درس 🎧 النسخة الصوتية

حول هذه الدورة

إن علم البيانات يغير الطريقة التي نفهم بها العالم، ولكن الدخول إلى هذا المجال قد يكون محبطا. فإذا كنت تريد تحليل البيانات، وبناء نماذج تنبؤية، وكشف رؤى عملية، فأنت في احتياج إلى أساس متين في كل من النظرية والممارسة. وسوف تقودك هذه الدورة خطوة بخطوة عبر الركائز الأساسية لعلم البيانات. وسوف تبدأ بالمصطلحات الأساسية والمفاهيم الرياضية قبل كتابة أول سطور من شفرة بايثون وبناء نماذج حقيقية للتعلم الآلي. ماذا ستتعلم: • فهم المصطلحات الأساسية لعلوم البيانات والتعاريف الأساسية ● إتقان الرياضيات واﻹحصاءات اﻷساسية الﻻزمة لتحليل البيانات • تعلم كتابة شفرة بايثون الفعالة لمعالجة البيانات • إنشاء بيانات مرئية مقنعة لنقل النتائج التي توصلت إليها • تطبيق خوارزميات التعلم الآلي التمهيدي لحل المشاكل العملية • ممارسة المفاهيم الأساسية للتعلم العميق لفهم قدرات الذكاء الاصطناعي الحديث سوف تتقدم من خلال دروس منظمة بعناية تربط النظرية الرياضية مع البرمجة العملية للغة بايثون. وبحلول نهاية هذه الرحلة، سيكون لديك فهم شامل لكيفية عمل أنابيب علوم البيانات من البداية إلى النهاية. هذه الدورة مصممة بالكامل للمبتدئين، مما يعني أنه لا تلزم خبرة سابقة في البرمجة أو خلفية متقدمة في الرياضيات. ابدأ رحلتك في علوم البيانات اليوم واكتشف قوة البيانات.

ما الذي ستحصل عليه

  • 📜 شهادة إتمام
    أضفها إلى ملفك على LinkedIn
  • 💬 Personal AI tutor
    Stuck on a lesson? Ask your built-in tutor anything, any time.
  • 🎧 النسخة الصوتية مضمَّنة
    تعلَّم أثناء تنقُّلك — دون شاشة
  • ♾️ وصول مدى الحياة
    عُد متى شئت، بلا انتهاء
  • 📱 الهاتف أو الكمبيوتر
    يعمل في أي مكان وعلى أي جهاز
  • 💸 استرداد خلال 30 يومًا
    دون أسئلة
  • قصير ومركَّز
    1 ساعة 5 دقيقة من المحتوى التطبيقي

المراجعات (7)

Emebet Fekadu ET
★ 3 · 2026-03-23T13:42:51+00:00

وجدته مفيداً لتجديد المعلومات، لست متأكداً من أنه سيكون أفضل نقطة بداية لمبتدئ كامل، في الحقيقة.

Samuel Herrera PE متعلِّم موثَّق
★ 3 · 2026-02-16T22:12:51+00:00

انها دورة جيدة إذا كنت تملك بعض المعرفة المسبقة، بالنسبة للمبتدئين، بعض المفاهيم قد تكون تحدياً قليلاً، ولكن البنية منطقية.

Mateo Fernández UY
★ 4 · 2026-01-02T06:05:51+00:00

مقدمة جيدة ، لقد أقدر الخطوات الواضحة ، على الرغم من أن بعض الوحدات اللاحقة كان يمكن أن تستخدم المزيد من الأمثلة.

علي بن سالم العامري OM متعلِّم موثَّق
★ 2 · 2025-12-04T14:45:51+00:00

أنا لست متأكداً من هذا بعض التفسيرات كانت مربكة والأمثلة لم تكن دائماً تبدو مناسبة أتمنى لو كانت أكثر وضوحاً

Sophia Davis NZ
★ 4 · 2025-06-16T21:24:51+00:00

أنا لست متأكدا أن هذا للمبتدئين تماما فهو يفترض بعض المعرفة السابقة التي لم يتم تعليمها بشكل صريح بعض الأمثلة كانت مربكة

Avery Hernandez NZ متعلِّم موثَّق
★ 4 · 2025-04-01T06:39:51+00:00

مقدمة لائقة - كان الهيكل منطقيا، ولكنني أتمنى لو كان هناك المزيد من الممارسة العملية إلى جانب الأمثلة الأساسية.

Lerato Mofokeng ZA
★ 4 · 2025-03-28T04:29:51+00:00

So glad I took this course. The examples were relevant and helped break down difficult concepts. Felt like I made real progress.

اكتب مراجعة

سنطلب منك تسجيل الدخول بعد الإرسال — تُحفظ مسودتك.

المتعلمون أخذوا أيضًا

الأسئلة الشائعة

ما الذي أحتاجه لأخذ هذه الدورة؟ +

يكفي هاتف أو كمبيوتر متصل بالإنترنت. بدون تثبيتات أو أجهزة خاصة.

كيف يمكنني الدفع؟ +

بالبطاقة عبر Stripe أو بالعملات الرقمية. لا نخزن بيانات البطاقة — يتولى Stripe ذلك بأمان.

هل يمكنني استرداد المال؟ +

نعم — استرداد كامل خلال 30 يومًا، دون أسئلة.

إلى متى يستمر وصولي؟ +

إلى الأبد. بمجرد الشراء، الدورة لك تعود إليها متى شئت.

هل سأحصل على شهادة؟ +

نعم. عند الإتمام ستحصل على شهادة يمكنك إضافتها إلى ملفك في LinkedIn.

مصمَّم للعاملين في
التقنية التصميم المالية التسويق الرعاية الصحية التعليم الضيافة التصنيع