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कैटलॉग · डेटा साइंस · मशीन लर्निंग

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डेटा विज्ञान की बुनियादी अवधारणाओं को नियंत्रित करें, मूल सांख्यिकी से लेकर प्रारंभिक मशीन लर्निंग तक, बिना किसी पूर्व अनुभव की आवश्यकता के।

★ 4.6 (3,190) ⏱ 1 घंटे 5 मिनट 📚 5 पाठ 🎧 ऑडियो संस्करण

इस कोर्स के बारे में

डेटा विज्ञान दुनिया को समझने के तरीके में बदलाव ला रहा है, लेकिन इस क्षेत्र में प्रवेश करना भारी लग सकता है. यदि आप डेटा का विश्लेषण करना चाहते हैं, भविष्यवाणियों के मॉडल बनाना चाहते हैं और कार्रवाई योग्य अंतर्दृष्टि का पता लगाना चाहते हैं, तो आपको सिद्धांत और अभ्यास दोनों में एक मजबूत नींव की आवश्यकता है. यह कोर्स आपको डेटा विज्ञान के मूल स्तंभों के माध्यम से कदम-दर-कदम ले जाएगा. आप पायथन कोड की अपनी पहली पंक्तियों को लिखने और वास्तविक मशीन लर्निंग मॉडल बनाने से पहले बुनियादी शब्दावली और गणितीय अवधारणाओं के साथ शुरू करेंगे. आप क्या सीखेंगे: • बुनियादी डेटा विज्ञान शब्दावली और मूल परिभाषाओं को समझें • डेटा विश्लेषण के लिए आवश्यक मूलभूत गणित और सांख्यिकी का ज्ञान होना। • डेटा में हेरफेर के लिए कुशल पायथन कोड लिखना सीखें • अपनी खोजों को संप्रेषित करने के लिए आकर्षक आंकड़ों का चित्रण बनाएं • व्यावहारिक समस्याओं के समाधान के लिए मशीन लर्निंग एल्गोरिदम का उपयोग करना • आधुनिक एआई क्षमताओं को समझने के लिए मूलभूत गहन शिक्षा अवधारणाओं का अभ्यास करें। आप सावधानीपूर्वक संरचनाबद्ध पाठों के माध्यम से प्रगति करेंगे जो गणितीय सिद्धांत को व्यावहारिक पायथन प्रोग्रामिंग से जोड़ते हैं. इस यात्रा के अंत तक, आपकी यह व्यापक समझ होगी कि डेटा विज्ञान पाइपलाइन्स प्रारंभ से अंत तक कैसे काम करते हैं. यह पाठ्यक्रम पूरी तरह से पूर्ण प्रारंभिक के लिए डिज़ाइन किया गया है, जिसका अर्थ है कि कोई पूर्व प्रोग्रामिंग अनुभव या उन्नत गणितीय पृष्ठभूमि की आवश्यकता नहीं है. आज ही अपनी डेटा विज्ञान यात्रा शुरू करें और डेटा की शक्ति का अनलॉक करें.

आपको क्या मिलेगा

  • 📜 समापन प्रमाणपत्र
    अपने LinkedIn प्रोफ़ाइल में जोड़ें
  • 💬 Personal AI tutor
    Stuck on a lesson? Ask your built-in tutor anything, any time.
  • 🎧 ऑडियो संस्करण शामिल
    चलते-फिरते सीखें — स्क्रीन की ज़रूरत नहीं
  • ♾️ लाइफटाइम एक्सेस
    कभी भी लौटें, समाप्ति नहीं
  • 📱 फ़ोन या कंप्यूटर
    कहीं भी, किसी भी डिवाइस पर
  • 💸 30-दिन वापसी
    बिना सवाल
  • ⚡ छोटा और केंद्रित
    1 घंटे 5 मिनट व्यावहारिक सामग्री

समीक्षाएँ (7)

Emebet Fekadu ET
★ 3 · 2026-03-23T13:42:51+00:00

एक ताज़ा करने के लिए उपयोगी पाया। यकीन नहीं है कि यह एक पूर्ण शुरुआती के लिए सबसे अच्छा शुरुआती बिंदु होगा, सच कहूं तो।

Samuel Herrera PE सत्यापित शिक्षार्थी
★ 3 · 2026-02-16T22:12:51+00:00

यदि आपके पास कुछ पूर्व ज्ञान है तो यह एक अच्छा कोर्स है। पूर्ण शुरुआती लोगों के लिए, कुछ अवधारणाएं थोड़ी चुनौतीपूर्ण हो सकती हैं। हालांकि, संरचना तार्किक है।

Mateo Fernández UY
★ 4 · 2026-01-02T06:05:51+00:00

अच्छा परिचय। मैंने स्पष्ट चरणों की सराहना की, हालांकि बाद के कुछ मॉड्यूल में अधिक उदाहरणों का उपयोग किया जा सकता था।

علي بن سالم العامري OM सत्यापित शिक्षार्थी
★ 2 · 2025-12-04T14:45:51+00:00

हम्म, मैं इसके बारे में निश्चित नहीं हूँ। कुछ स्पष्टीकरण भ्रमित करने वाले थे, और उदाहरण हमेशा फिट नहीं लगते थे। काश यह ज़्यादा स्पष्ट होता।

Sophia Davis NZ
★ 4 · 2025-06-16T21:24:51+00:00

हम्म, मुझे यकीन नहीं है कि यह बिल्कुल शुरुआती लोगों के लिए है। यह कुछ पूर्व ज्ञान मानता है जो स्पष्ट रूप से नहीं सिखाया गया था। कुछ उदाहरण भ्रमित करने वाले थे।

Avery Hernandez NZ सत्यापित शिक्षार्थी
★ 4 · 2025-04-01T06:39:51+00:00

ठीक-ठाक परिचय। संरचना तो ठीक थी, पर काश कि बेसिक उदाहरणों से आगे कुछ और प्रैक्टिकल अभ्यास भी होता।

Lerato Mofokeng ZA
★ 4 · 2025-03-28T04:29:51+00:00

यह कोर्स लेने के लिए बहुत खुश हूँ। उदाहरण प्रासंगिक थे और कठिन कॉन्सेप्ट्स को समझने में मदद की। लगा कि मैंने वास्तविक प्रगति की है।

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अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न

इस कोर्स के लिए मुझे क्या चाहिए? +

बस इंटरनेट वाला एक फ़ोन या कंप्यूटर। कोई इंस्टॉल नहीं, कोई विशेष हार्डवेयर नहीं।

मैं भुगतान कैसे करूँ? +

Stripe के माध्यम से कार्ड से, या क्रिप्टोकरेंसी से। हम कार्ड विवरण स्टोर नहीं करते — Stripe सुरक्षित रूप से संभालता है।

क्या मुझे रिफ़ंड मिल सकता है? +

हाँ — 30 दिनों में पूर्ण रिफ़ंड, बिना सवाल।

मेरा एक्सेस कब तक रहेगा? +

हमेशा के लिए। एक बार खरीदने पर कोर्स आपका है — कभी भी दोबारा देखें।

क्या मुझे प्रमाणपत्र मिलेगा? +

हाँ। पूरा करने पर एक प्रमाणपत्र मिलेगा जिसे आप अपने LinkedIn प्रोफ़ाइल में जोड़ सकते हैं।

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