Gráficos web y visualización de datos: SVG, Canvas y D3.js — PickAClass
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Gráficos web y visualización de datos: SVG, Canvas y D3.js

Aprenda a elegir entre SVG y HTML5 Canvas, a crear gráficos adaptables y a empezar a crear visualizaciones de datos interactivas con D3.js.

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  • 🕐 Empieza cuando quieras
    Sin horarios ni fechas límite: aprende a tu ritmo, cuando quieras.
  • 🌐 En español
    Lecciones, tareas y certificado: todo completamente en tu idioma.

Sobre este curso

La elección entre los gráficos vectoriales escalables (SVG) basados en vectores y los lienzos HTML5 basados de píxeles puede marcar la diferencia entre el rendimiento y la accesibilidad de su proyecto. Este curso basado en texto lo guía a través de las diferencias fundamentales entre SVG y HTML5 Canvas, ayudándole a tomar decisiones arquitectónicas informadas para sus aplicaciones web. Aprenderá a escribir código gráfico limpio y responsivo, comprenderá las mejores prácticas de accesibilidad para formas vectoriales y comenzará con D3.js para vincular datos a sus elementos visuales. Lo que aprenderá: 1.Compare SVG y HTML5 Canvas para seleccionar la tecnología de renderización óptima para su proyecto. 2. Comprender la estructura basada en DOM de SVG y cómo darle estilo con CSS. 3. Practicar formas de dibujo, trayectorias y operaciones complejas de píxeles en el lienzo HTML5. 4. Aplicar las mejores prácticas de accesibilidad de SV G para garantizar que sus visualizaciones sean amigables con el lector de pantalla. 5. Este curso comienza con las definiciones básicas y las diferencias estructurales, y avanza desde la creación manual de gráficos hasta la representación automatizada basada en datos. Explorará explicaciones prácticas basadas en texto y comparaciones conceptuales que aclaran exactamente cuándo y cómo implementar cada tecnología.Este curso está diseñado para desarrolladores web principiantes, aspirantes a diseñadores de visualización de datos y entusiastas de front-end que desean crear gráficos personalizados. No se requiere experiencia previa con SVG, Canvas o D3.js, aunque es útil tener un conocimiento básico de HTML y JavaScript.Comience a leer hoy para desbloquear el potencial de los gráficos web modernos y la visualización de datos.

Lo que obtendrás

  • 📜 Certificado de finalización
    Añádelo a tu perfil de LinkedIn
  • 💬 Tutor AI personal
    ¿Atascado en una lección? Pregúntale a tu tutor integrado lo que quieras, cuando quieras.
  • 🎧 Versión en audio incluida
    Aprende en cualquier momento, sin pantalla
  • ♾️ Acceso de por vida
    Vuelve cuando quieras, sin caducidad
  • 📱 Teléfono o computadora
    Funciona en cualquier dispositivo
  • 💸 Reembolso de 14 días
    Sin preguntas
  • Breve y enfocado
    3 h de contenido práctico

Certificado de finalización

Cada curso que completas en PickAClass emite una credencial como esta — original, con su propio código, verificable por URL y detallada sobre lo que realmente demostraste.

P
PickAClass
Perfil de habilidades · verificable
Documento
Certificado de Maestría
Esto certifica que
Nombre Apellido
ha demostrado con éxito el dominio de
Gráficos web y visualización de datos: SVG, Canvas y D3.js
Habilidades demostradas
Análisis de patrones de comportamiento
Fundamental
1.2 h
Marcos de arquitectura de decisiones
Competente
1.4 h
Diseño de pruebas A/B
Competente
1.7 h
Redacción conductual
Avanzado
1.9 h
P
PickAClass — Nombre Apellido
Gráficos web y visualización de datos: SVG, Canvas y D3.js
Página 2 de 2
Detalle de desempeño
Resumen del curso
Lecciones completadas 14 / 14
Preguntas de práctica 26 / 28
Tareas entregadas 4 (prom. 4.5 / 5)
Proyecto final Revisado — 4.6 / 5
Práctica total 6.2 h
Referencia de desempeño
Posición en la cohorte Top 12% de 1,625
Tiempo hasta completar 11 días (mediana: 22)
Puntuación de dominio 91 / 100
Puntuación de preguntas de práctica 94%
Verificación de habilidad Ruta de habilidad verificada
Verifica esta credencial
pickaclass.com/certificates/PCC-2026-X4F7-AP19
Emitido bajo los estándares académicos de PickAClass. Los niveles de habilidad reflejan el desempeño evaluado frente a la rúbrica de competencias del curso. Es una credencial original de esta plataforma.

Reseñas

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Preguntas frecuentes

¿Qué necesito para tomar este curso? +

Solo un teléfono o computadora con internet. Sin instalaciones ni hardware especial.

¿Cómo pago? +

Con tarjeta a través de Stripe. No almacenamos datos de tarjeta — Stripe los gestiona de forma segura.

¿Puedo obtener un reembolso? +

Sí — reembolso completo en 14 días, sin preguntas.

¿Por cuánto tiempo tendré acceso? +

Para siempre. Una vez comprado, el curso es tuyo para revisarlo cuando quieras.

¿Obtendré un certificado? +

Sí. Al finalizar recibirás un certificado que puedes añadir a tu perfil de LinkedIn.

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