Web Grafikleri ve Veri Görselleştirme: SVG, Canvas ve D3.js — PickAClass
⏱ 3 sa 📚 30 kurs 🎧 Sesli versiyon

Web Grafikleri ve Veri Görselleştirme: SVG, Canvas ve D3.js

SVG ve HTML5 Canvas arasında nasıl seçim yapacağınızı öğrenin, duyarlı (responsive) grafikler oluşturun ve D3.js ile etkileşimli veri görselleştirmeleri yaratmaya başlayın.

  • 💬 Yapay zekâ eğitmeni
    Herhangi bir ders hakkında soru sor, istediğin an anında net bir yanıt al.
  • 🕐 İstediğin zaman başla
    Program ya da son tarih yok — kendi hızında, istediğin zaman öğren.
  • 🌐 Türkçe
    Dersler, görevler ve sertifika — hepsi tamamen kendi dilinde.

Bu kurs hakkında

Modern webde ilgi çekici görsel deneyimler yaratmak, tarayıcıların grafikleri nasıl işlediğine dair sağlam bir anlayış gerektirir. Vektör tabanlı Scalable Vector Graphics (SVG) ile piksel tabanlı HTML5 Canvas arasında seçim yapmak, projenizin performansını ve erişilebilirliğini ya başarılı kılar ya da bozar. Bu metin tabanlı kurs, SVG ve HTML5 Canvas arasındaki temel farklılıklar konusunda size rehberlik ederek web uygulamalarınız için bilinçli mimari kararlar almanıza yardımcı olur. Temiz, duyarlı grafik kodu yazmayı, vektör şekilleri için erişilebilirlik en iyi uygulamalarını anlamayı ve görsel öğelerinize veri bağlamak için D3.js ile çalışmaya başlamayı öğreneceksiniz. Neler öğreneceksiniz: 1. Projeniz için en uygun işleme teknolojisini seçmek üzere SVG ve HTML5 Canvas'ı karşılaştırın. 2. SVG'nin DOM tabanlı yapısını ve bunu CSS ile nasıl stilleyeceğinizi anlayın. 3. HTML5 Canvas üzerinde şekiller, yollar (paths) ve karmaşık piksel işlemleri çizmeyi uygulayın. 4. Görselleştirmelerinizin ekran okuyucu dostu olmasını sağlamak için SVG erişilebilirlik en iyi uygulamalarını uygulayın. 5. Web grafiklerini dinamik olarak oluşturmak için temel D3.js seçimlerini ve veri bağlamayı yapılandırın. 6. Canvas'ta yüksek yoğunluklu işleme ve karmaşık animasyonlar için performansı optimize edin. Temel tanımlar ve yapısal farklılıklarla başlayan bu kurs, manuel grafik oluşturmadan otomatik, veri odaklı işlemeye doğru ilerler. Her bir teknolojinin ne zaman ve nasıl konuşlandırılacağını tam olarak açıklayan pratik metin tabanlı açıklamaları ve kavramsal karşılaştırmaları keşfedeceksiniz. Bu kurs, özel grafikler oluşturmak isteyen acemi web geliştiricileri, veri görselleştirme tasarımcıları adayları ve ön uç (front-end) meraklıları için tasarlanmıştır. HTML ve JavaScript hakkında temel bir anlayış faydalı olsa da, SVG, Canvas veya D3.js ile ilgili önceden deneyim gerekli değildir. Modern web grafikleri ve veri görselleştirmenin potansiyelini ortaya çıkarmak için bugün okumaya başlayın.

Ne elde edeceksin

  • 📜 Tamamlama sertifikası
    LinkedIn profilinize ekleyin
  • 💬 Kişisel AI öğretmeni
    Bir kursta takıldın mı? Yerleşik öğretmenine istediğin zaman her şeyi sorabilirsin.
  • 🎧 Sesli versiyon dahil
    Yolda öğren — ekrana gerek yok
  • ♾️ Ömür boyu erişim
    İstediğin zaman dön, son kullanma tarihi yok
  • 📱 Telefon veya bilgisayar
    Her yerde, her cihazda
  • 💸 14 gün iade
    Sorgusuz
  • Kısa ve odaklı
    3 sa pratik içerik

Tamamlama sertifikası

PickAClass'de tamamladığın her kurs böyle bir belge verir — özgün, kendi koduyla, URL ile doğrulanabilir ve gerçekte neyin gösterildiğine dair ayrıntılı.

P
PickAClass
Beceri profili · doğrulanabilir
Belge
Ustalık Sertifikası
Bu belge şunu onaylar:
Ad Soyad
şu konuda ustalığı başarıyla gösterdi:
Web Grafikleri ve Veri Görselleştirme: SVG, Canvas ve D3.js
Gösterilen beceriler
Davranış deseni analizi
Temel
1.2 sa
Karar mimarisi çerçeveleri
Yetkin
1.4 sa
A/B test tasarımı
Yetkin
1.7 sa
Davranışsal metin yazarlığı
İleri
1.9 sa
P
PickAClass — Ad Soyad
Web Grafikleri ve Veri Görselleştirme: SVG, Canvas ve D3.js
Sayfa 2/2
Performans detayı
Kurs çalışması özeti
Tamamlanan kurslar 14 / 14
Alıştırma soruları 26 / 28
Gönderilen ödevler 4 (ort. 4,5 / 5)
Bitirme projesi Değerlendirildi — 4,6 / 5
Toplam pratik 6.2 sa
Performans ölçütü
Kohort sıralaması 1,625 içinde ilk %12
Tamamlama süresi 11 gün (medyan: 22)
Ustalık puanı 91 / 100
Alıştırma sorusu puanı 94%
Beceri doğrulaması Doğrulanmış beceri yolu
Bu belgeyi doğrula
pickaclass.com/certificates/PCC-2026-X4F7-AP19
PickAClass'in akademik standartlarına göre verildi. Beceri düzeyleri, kursun yetkinlik rubriğine göre değerlendirilen performansı yansıtır. Bu, bu platformun özgün belgesidir.

Yorumlar

Henüz yorum yok — deneyimini ilk paylaşan sen ol.

Yorum yaz

Gönderdikten sonra giriş yapmanı isteyeceğiz — taslağın kaydedilir.

Diğer öğrenciler şunları da aldı

Sık sorulanlar

Bu kursu almak için neye ihtiyacım var? +

Sadece internetli bir telefon veya bilgisayar yeterli. Kurulum yok, özel donanım yok.

Nasıl ödeme yapabilirim? +

Stripe üzerinden kartla. Kart bilgilerini saklamıyoruz — Stripe güvenli şekilde işliyor.

Para iadesi alabilir miyim? +

Evet — 14 gün içinde tam iade, sorgusuz.

Erişimim ne kadar sürer? +

Sonsuza dek. Bir kez satın aldığında, kurs senindir — istediğin zaman dönebilirsin.

Sertifika alacak mıyım? +

Evet. Tamamladığında, LinkedIn profiline ekleyebileceğin bir sertifika alırsın.

Şu sektörlerdeki öğrenenler için
Teknoloji Tasarım Finans Pazarlama Sağlık Eğitim Konaklama Üretim