Podstawy agentów AI z LangChain

Duże modele językowe są bardzo wydajne. Jednak prawdziwie przekształcające stają się wtedy, gdy potrafią rozumować, podejmować decyzje i wchodzić w interakcje ze światem fizycznym i cyfrowym. Tworzenie agentów SI pozwala wypełnić lukę między generowaniem statycznego tekstu a dynamicznymi, zorientowanymi na cel działaniami. Ten pisemny kurs prowadzi przez proces tworzenia autonomicznych systemów, które mogą myśleć, planować i wykonywać zadania. Postępując zgodnie z tym uporządkowanym programem tylko tekstowym, przejdziesz od pisania prostych monitów do opracowywania funkcjonalnych przepływów pracy agentów.Dowiesz się, jak łączyć modele językowe z narzędziami zewnętrznymi, zarządzać stanem i budować solidne systemy zdolne do rozwiązywania złożonych, wieloetapowych problemów. Czego się nauczysz: - Zrozum podstawową architekturę agentów AI, pętli decyzyjnych i ram rozumowania. - Zaimplementuj wywołanie narzędzia, aby połączyć modele językowe z zewnętrznymi interfejsami API, kalkulatorami i kodem niestandardowym. - Buduj wieloetapowe łańcuchy decyzyjne za pomocą LangChain, aby rozwiązywać złożone, wieloczęściowe problemy. - Zintegruj wzorce generowania zwiększonego pobierania (RAG) z decyzjami agentów naziemnych w prywatnych źródłach danych. - Zarządzaj pamięcią i stanem agenta, aby utrzymać kontekst w interakcjach wieloturowych. - Zastosuj szybkie strategie inżynierskie specjalnie zoptymalizowane pod kątem rozumowania i planowania agentów. Począwszy od podstawowych definicji i podstawowych pojęć agenta, kurs prowadzi przez praktyczne wzorce projektowania i integracji logiki.Każda koncepcja jest wyjaśniona za pomocą jasnych, pisemnych podziałów i fragmentów kodu krok po kroku, które można czytać, analizować i stosować we własnym tempie. Ten kurs jest przeznaczony dla programistów, entuzjastów technologii i ciekawskich początkujących, którzy chcą budować funkcjonalne systemy AI.Nie jest wymagane wcześniejsze doświadczenie z agentami AI, chociaż zalecana jest podstawowa znajomość Pythona. Zacznij czytać już dziś, aby zbudować swojego pierwszego autonomicznego agenta AI.