Fondamenti di Agenti AI con LangChain

I modelli linguistici di grandi dimensioni sono estremamente capaci, ma diventano veramente trasformativi quando possono ragionare, prendere decisioni e interagire con il mondo fisico e digitale. La costruzione di agenti AI ti permette di colmare il divario tra la generazione di testo statico e l'azione dinamica e orientata agli obiettivi. Questo corso scritto ti guida attraverso il processo di sviluppo di sistemi autonomi che possono pensare, pianificare ed eseguire compiti. Seguendo questo curriculum strutturato solo testuale, passerai dalla scrittura di semplici prompt allo sviluppo di flussi di lavoro agentici funzionali. Imparerai come connettere i modelli linguistici a strumenti esterni, gestire lo stato e costruire sistemi robusti capaci di affrontare problemi complessi e a più passaggi. Cosa imparerai: - Comprendere l'architettura centrale degli agenti AI, i cicli decisionali e i framework di ragionamento. - Implementare il tool calling per connettere i modelli linguistici con API esterne, calcolatrici e codice personalizzato. - Costruire catene decisionali a più passaggi usando LangChain per risolvere problemi complessi e a più parti. - Integrare i pattern di retrieval-augmented generation (RAG) per basare le decisioni degli agenti su fonti di dati private. - Gestire la memoria e lo stato dell'agente per mantenere il contesto attraverso interazioni a più turni. - Applicare strategie di prompt engineering specificamente ottimizzate per il ragionamento e la pianificazione degli agenti. Partendo da definizioni fondamentali e concetti chiave degli agenti, il corso ti guida attraverso la progettazione logica pratica e i pattern di integrazione. Ogni concetto è spiegato tramite chiare scomposizioni scritte e snippet di codice passo-passo che puoi leggere, analizzare e applicare al tuo ritmo. Questo corso è progettato per sviluppatori software, appassionati di tecnologia e principianti curiosi che desiderano costruire sistemi AI funzionali. Non è richiesta alcuna esperienza precedente con gli agenti AI, sebbene sia raccomandata una conoscenza di base di Python. Inizia a leggere oggi per costruire il tuo primo agente AI autonomo.