Fundamentos de ingeniería de IA: Creación y evaluación de agentes de IA

A medida que los modelos de IA se vuelven centrales para el software moderno, el desafío cambia de simplemente hacer llamadas a API a construir sistemas de IA confiables, predecibles y listos para la producción.Este curso lo presenta a los principios básicos de la ingeniería de IA, ayudándole a pasar de la escritura básica a la capacidad de diseñar características robustas impulsadas por la IA. Aprenderá a construir, evaluar y optimizar sistemáticamente agentes y funciones de IA.Al leer conceptos estructurados y analizar ejemplos de código del mundo real, ganará la confianza para implementar ingeniería de contexto, uso de herramientas y sistemas de recuperación que brinden resultados precisos. Lo que aprenderás: - Comprender la arquitectura fundamental de los agentes de IA y las aplicaciones impulsadas por LLM - Diseñe estrategias efectivas de ingeniería de contexto y plantillas de mensajes estructurados - Implementar la generación aumentada de recuperación (RAG) para responder a las respuestas del modelo de tierra en datos personalizados - Construir arneses de evaluación confiables para medir y rastrear el rendimiento del sistema - Configurar agentes de IA con capacidades de llamada de herramientas para interactuar con API externas - Establecer bucles de retroalimentación de producción para refinar y mejorar continuamente la precisión del modelo El curso comienza con la terminología esencial y la mecánica de los modelos de lenguaje grandes, luego progresa a los patrones de arquitectura prácticos, la ingeniería rápida y las técnicas de evaluación sistemática.Explorará implementaciones de código prácticas y estrategias de prueba para garantizar que sus sistemas de IA se comporten de manera predecible. Este curso está diseñado para desarrolladores de software, constructores de productos y entusiastas de la tecnología que desean hacer la transición a la ingeniería de IA.No se requiere experiencia previa con el aprendizaje automático o el modelado de IA, aunque es útil tener una comprensión básica de los conceptos de programación. Comience a leer hoy para dominar la disciplina de ingeniería detrás de las aplicaciones de IA modernas.