Yapay Zeka Mühendisliği Temelleri: Yapay Zeka Ajanları Oluşturma ve Değerlendirme

Yapay zeka modelleri modern yazılımın merkezine yerleştikçe, zorluk sadece API çağrıları yapmaktan güvenilir, öngörülebilir ve üretime hazır yapay zeka sistemleri oluşturmaya doğru kaymaktadır. Bu kurs, sizi yapay zeka mühendisliğinin temel prensipleriyle tanıştırarak, temel prompt yazımından sağlam yapay zeka odaklı özellikler tasarlamaya geçiş yapmanıza yardımcı olacaktır. Yapay zeka ajanlarını ve özelliklerini sistematik olarak nasıl oluşturacağınızı, değerlendireceğinizi ve optimize edeceğinizi öğreneceksiniz. Yapılandırılmış kavramları okuyarak ve gerçek dünya kod örneklerini analiz ederek, doğru sonuçlar veren bağlam mühendisliği, araç kullanımı ve geri çağırma sistemlerini uygulama konusunda güven kazanacaksınız. Neler öğreneceksiniz: - Yapay zeka ajanlarının ve LLM destekli uygulamaların temel mimarisini anlayın - Etkili bağlam mühendisliği stratejileri ve yapılandırılmış prompt şablonları tasarlayın - Model yanıtlarını özel verilere dayandırmak için Retrieval-Augmented Generation (RAG) uygulayın - Sistem performansını ölçmek ve izlemek için güvenilir değerlendirme araçları oluşturun - Harici API'lerle etkileşim kurmak için yapay zeka ajanlarını araç çağırma yetenekleriyle yapılandırın - Model doğruluğunu sürekli olarak iyileştirmek ve geliştirmek için üretim geri bildirim döngüleri oluşturun Kurs, temel terminoloji ve büyük dil modellerinin mekaniği ile başlar, ardından uygulamalı mimari desenlere, prompt mühendisliğine ve sistematik değerlendirme tekniklerine ilerler. Yapay zeka sistemlerinizin öngörülebilir şekilde davranmasını sağlamak için pratik kod uygulamalarını ve test stratejilerini keşfedeceksiniz. Bu kurs, yapay zeka mühendisliğine geçiş yapmak isteyen yazılım geliştiricileri, ürün oluşturucuları ve teknoloji meraklıları için tasarlanmıştır. Makine öğrenimi veya yapay zeka modellemesi konusunda önceden deneyim gerekmemektedir, ancak temel programlama kavramlarını anlamak faydalıdır. Modern yapay zeka uygulamalarının arkasındaki mühendislik disiplininde ustalaşmak için bugün okumaya başlayın.