जेनरेटिव AI की नींव: मूल बातें से लेकर व्यावहारिक अनुप्रयोगों तक — PickAClass
5.0 (1) ⏱ 2 घंटे 36 मिनट 📚 26 पाठ

जेनरेटिव AI की नींव: मूल बातें से लेकर व्यावहारिक अनुप्रयोगों तक

जेनरेटिव AI को समझें, बड़े भाषा मॉडल (large language models) को जानें, और रोज़मर्रा की व्यावसायिक और रचनात्मक चुनौतियों को हल करने के लिए प्रभावी प्रॉम्प्ट (prompts) लिखना सीखें।

  • 💬 एआई प्रशिक्षक
    किसी भी पाठ के बारे में पूछें और तुरंत, कभी भी स्पष्ट उत्तर पाएँ।
  • 🕐 कभी भी शुरू करें
    कोई शेड्यूल या डेडलाइन नहीं — अपनी गति से, जब चाहें तब सीखें।
  • 🌐 हिंदी में
    पाठ, कार्य और प्रमाणपत्र — सब कुछ पूरी तरह आपकी भाषा में।

इस कोर्स के बारे में

जेनरेटिव आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (Generative artificial intelligence) तेजी से बदल रहा है कि हम हर उद्योग में कैसे काम करते हैं, निर्माण करते हैं और समस्याओं का समाधान करते हैं। यह समझना कि ये उपकरण कैसे कार्य करते हैं, अब केवल तकनीकी विशेषज्ञों के लिए नहीं है - यह सभी के लिए एक मूलभूत कौशल है। यह टेक्स्ट-आधारित कोर्स आपको एक पूर्ण शुरुआती से जेनरेटिव AI प्रौद्योगिकियों के एक आत्मविश्वासी उपयोगकर्ता तक मार्गदर्शन करता है। आप बड़े भाषा मॉडल (large language models) के पीछे के मुख्य सिद्धांतों को जानेंगे, यह जानेंगे कि इन उपकरणों को अपने दैनिक कार्यप्रवाह (workflow) में कैसे एकीकृत करें, और समझेंगे कि उच्च-गुणवत्ता वाले परिणाम प्राप्त करने वाले सटीक प्रॉम्प्ट (prompts) कैसे लिखें। आप क्या सीखेंगे: - जेनरेटिव AI और बड़े भाषा मॉडल (large language models) की मूलभूत अवधारणाओं, शब्दावली और कार्यप्रणाली को समझें। - टेक्स्ट और डेटा आउटपुट को उत्पन्न करने, परिष्कृत करने और अनुकूलित करने के लिए मौलिक प्रॉम्प्ट इंजीनियरिंग (prompt engineering) तकनीकों को लागू करें। - Retrieval-Augmented Generation (RAG) जैसे आधुनिक AI पैटर्न का अन्वेषण करें और जानें कि वे AI को बाहरी डेटा स्रोतों से कैसे जोड़ते हैं। - पेशेवर सेटिंग्स में AI उपकरणों को तैनात करने से जुड़े नैतिक विचारों, पूर्वाग्रह (bias) और गोपनीयता (privacy) कारकों का मूल्यांकन करें। - दोहराए जाने वाले कार्यों को स्वचालित करने और दैनिक उत्पादकता को बढ़ावा देने के लिए व्यावहारिक, भूमिका-विशिष्ट उपयोग के मामलों की पहचान करें। यह कोर्स व्यावहारिक प्रॉम्प्टिंग रणनीतियों और वास्तविक दुनिया के कार्यप्रवाहों (workflows) में जाने से पहले मुख्य AI अवधारणाओं की स्पष्ट परिभाषाओं के साथ शुरू होता है। पढ़ने-आधारित स्पष्टीकरणों और लिखित अभ्यासों के माध्यम से, आप AI के साथ सहयोग करने के लिए एक संरचित दृष्टिकोण विकसित करेंगे। यह कोर्स किसी भी उद्योग के पूर्ण शुरुआती लोगों के लिए डिज़ाइन किया गया है, जिसके लिए किसी पूर्व तकनीकी पृष्ठभूमि या प्रोग्रामिंग अनुभव की आवश्यकता नहीं है। जेनरेटिव AI की दुनिया में अपनी यात्रा शुरू करें और अपने दैनिक कार्य को बेहतर बनाने के नए तरीकों को अनलॉक करें।

आपको क्या मिलेगा

  • 📜 समापन प्रमाणपत्र
    अपने LinkedIn प्रोफ़ाइल में जोड़ें
  • 💬 व्यक्तिगत AI ट्यूटर
    किसी पाठ में अटक गए? अपने बिल्ट-इन ट्यूटर से कभी भी, कुछ भी पूछो।
  • ♾️ लाइफटाइम एक्सेस
    कभी भी लौटें, समाप्ति नहीं
  • 📱 फ़ोन या कंप्यूटर
    कहीं भी, किसी भी डिवाइस पर
  • 💸 14-दिन वापसी
    बिना सवाल
  • छोटा और केंद्रित
    2 घंटे 36 मिनट व्यावहारिक सामग्री

समापन प्रमाणपत्र

PickAClass पर पूरा किया हर कोर्स ऐसी क्रेडेंशियल देता है — मूल, अपने कोड के साथ, URL से सत्यापन योग्य, और जो वास्तव में प्रदर्शित हुआ उसका विस्तृत विवरण।

P
PickAClass
कौशल प्रोफ़ाइल · सत्यापन योग्य
दस्तावेज़
महारत प्रमाणपत्र
यह प्रमाणित करता है कि
नाम उपनाम
ने सफलतापूर्वक निपुणता प्रदर्शित की
जेनरेटिव AI की नींव: मूल बातें से लेकर व्यावहारिक अनुप्रयोगों तक
प्रदर्शित कौशल
व्यवहारिक पैटर्न विश्लेषण
आधारभूत
1.2 घं
निर्णय-आर्किटेक्चर ढांचे
दक्ष
1.4 घं
A/B परीक्षण डिजाइन
दक्ष
1.7 घं
व्यवहारिक कॉपीराइटिंग
उन्नत
1.9 घं
Maksim Fiodarau
CEO, PickAClass · जारी 20.09.2026
क्रेडेंशियल ID
PCC-2026-X4F7-AP19
P
PickAClass — नाम उपनाम
जेनरेटिव AI की नींव: मूल बातें से लेकर व्यावहारिक अनुप्रयोगों तक
पृष्ठ 2 / 2
प्रदर्शन विवरण
कोर्सवर्क सारांश
पूर्ण पाठ 14 / 14
अभ्यास प्रश्न 26 / 28
जमा असाइनमेंट 4 (औसत 4.5 / 5)
कैपस्टोन प्रोजेक्ट समीक्षित — 4.6 / 5
कुल अभ्यास 6.2 घं
प्रदर्शन बेंचमार्क
कोहोर्ट रैंक 1,625 में शीर्ष 12%
पूर्णता का समय 11 दिन (माध्यिका: 22)
महारत स्कोर 91 / 100
अभ्यास-प्रश्न स्कोर 94%
कौशल सत्यापन सत्यापित कौशल पथ
इस क्रेडेंशियल को सत्यापित करें
pickaclass.com/certificates/PCC-2026-X4F7-AP19
PickAClass के अकादमिक मानकों के तहत जारी। कौशल स्तर कोर्स की दक्षता रूब्रिक के विरुद्ध मूल्यांकित प्रदर्शन दर्शाते हैं। यह इस प्लेटफ़ॉर्म का मूल क्रेडेंशियल है।

समीक्षाएँ (1)

Molnár László HU
★ 5 · 11.07.2026

इस कोर्स ने मेरी उम्मीदों को पार कर दिया! उदाहरण बहुत प्रासंगिक थे और अवधारणाओं को मजबूत करने में मदद की। बहुत आनंददायक।

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अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न

इस कोर्स के लिए मुझे क्या चाहिए? +

बस इंटरनेट वाला एक फ़ोन या कंप्यूटर। कोई इंस्टॉल नहीं, कोई विशेष हार्डवेयर नहीं।

मैं भुगतान कैसे करूँ? +

Stripe के माध्यम से कार्ड से। हम कार्ड विवरण स्टोर नहीं करते — Stripe सुरक्षित रूप से संभालता है।

क्या मुझे रिफ़ंड मिल सकता है? +

हाँ — 14 दिनों में पूर्ण रिफ़ंड, बिना सवाल।

मेरा एक्सेस कब तक रहेगा? +

हमेशा के लिए। एक बार खरीदने पर कोर्स आपका है — कभी भी दोबारा देखें।

क्या मुझे प्रमाणपत्र मिलेगा? +

हाँ। पूरा करने पर एक प्रमाणपत्र मिलेगा जिसे आप अपने LinkedIn प्रोफ़ाइल में जोड़ सकते हैं।

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