Generative AI Foundations: From Basics to Practical Applications (bằng tiếng Anh). — PickAClass
5.0 (1) ⏱ 2 giờ 36 phút 📚 26 bài

Generative AI Foundations: From Basics to Practical Applications (bằng tiếng Anh).

Giải mã AI sinh sản, hiểu các mô hình ngôn ngữ lớn, và học cách viết các lời nhắc hiệu quả để giải quyết các thách thức kinh doanh và sáng tạo hàng ngày.

  • 💬 Giảng viên AI
    Hỏi về bất kỳ bài học nào và nhận câu trả lời rõ ràng ngay lập tức, mọi lúc.
  • 🕐 Bắt đầu bất cứ lúc nào
    Không lịch trình hay hạn chót — học theo nhịp của bạn, bất cứ khi nào.
  • 🌐 Bằng tiếng Việt
    Bài học, bài tập và chứng chỉ — tất cả hoàn toàn bằng ngôn ngữ của bạn.

Về khóa học này

Trí tuệ nhân tạo tạo ra đang nhanh chóng thay đổi cách chúng ta làm việc, tạo ra và giải quyết các vấn đề trong mọi ngành công nghiệp. Chương trình học dựa trên văn bản này sẽ hướng dẫn bạn từ người mới bắt đầu đến người dùng tự tin về công nghệ AI tạo ra. Bạn sẽ học các khái niệm cốt lõi đằng sau các mô hình ngôn ngữ lớn, khám phá cách tích hợp các công cụ này vào công việc hàng ngày của bạn, và hiểu cách viết các câu lệnh chính xác để có được kết quả chất lượng cao. Bạn sẽ học được: - Hiểu các khái niệm cơ bản, thuật ngữ và cơ học của AI sinh sản và các mô hình ngôn ngữ lớn. - Apply cơ bản kỹ thuật kịp thời để tạo ra, tinh chỉnh, và tối ưu hóa văn bản và dữ liệu xuất. - Tìm hiểu các mô hình AI hiện đại như Retrieval-Augmented Generation (RAG) và cách họ kết nối AI với nguồn dữ liệu bên ngoài. - Đánh giá các vấn đề đạo đức, thành kiến và các yếu tố riêng tư liên quan đến việc triển khai các công cụ AI trong các thiết lập chuyên nghiệp. - Nhận dạng các trường hợp sử dụng cụ thể, cụ thể để tự động hóa các nhiệm vụ lặp đi lặ p lại và tăng năng suất hàng ngày. Chương trình bắt đầu với những định nghĩa rõ ràng về các khái niệm AI cốt lõi trước khi chuyển sang các chiến lược khuyến nghị thực tế và các luồng công việc trong thế giới thực. Lớp học này được thiết kế cho người mới bắt đầu trong bất kỳ ngành công nghiệp nào, không cần có kinh nghiệm lập trình hoặc kinh nghiệm kỹ thuật trước đó. Bắt đầu hành trình của bạn vào thế giới của AI sinh học và mở khóa các cách mới để cải thiện công việc hàng ngày của bạn.

Bạn sẽ nhận được

  • 📜 Chứng chỉ hoàn thành
    Thêm vào hồ sơ LinkedIn
  • 💬 Gia sư AI cá nhân
    Bí ở một bài học? Hỏi gia sư tích hợp của bạn bất cứ điều gì, bất cứ lúc nào.
  • ♾️ Truy cập trọn đời
    Quay lại bất cứ lúc nào, không hết hạn
  • 📱 Điện thoại hoặc máy tính
    Hoạt động mọi nơi, mọi thiết bị
  • 💸 Hoàn tiền 14 ngày
    Không cần lý do
  • Ngắn gọn, đi vào trọng tâm
    2 giờ 36 phút nội dung thực hành

Chứng chỉ hoàn thành

Mỗi khóa bạn hoàn thành trên PickAClass cấp một chứng chỉ như thế này — nguyên bản, có mã riêng, xác minh được qua URL và chi tiết về điều thực sự được thể hiện.

P
PickAClass
Hồ sơ kỹ năng · xác minh được
Tài liệu
Chứng nhận Thành thạo
Chứng nhận rằng
Họ và Tên
đã chứng minh thành công sự thành thạo về
Generative AI Foundations: From Basics to Practical Applications (bằng tiếng Anh).
Kỹ năng đã thể hiện
Phân tích mô hình hành vi
Nền tảng
1.2 giờ
Khung kiến trúc quyết định
Thành thạo
1.4 giờ
Thiết kế kiểm tra A/B
Thành thạo
1.7 giờ
Viết quảng cáo hành vi
Nâng cao
1.9 giờ
P
PickAClass — Họ và Tên
Generative AI Foundations: From Basics to Practical Applications (bằng tiếng Anh).
Trang 2/2
Chi tiết hiệu suất
Tóm tắt bài học
Bài học hoàn thành 14 / 14
Câu hỏi luyện tập 26 / 28
Bài tập đã nộp 4 (TB 4,5 / 5)
Dự án capstone Đã đánh giá — 4,6 / 5
Tổng luyện tập 6.2 giờ
Mốc hiệu suất
Hạng trong nhóm Top 12% trong 1,625
Thời gian hoàn thành 11 ngày (trung vị: 22)
Điểm thành thạo 91 / 100
Điểm câu hỏi luyện tập 94%
Xác minh kỹ năng Lộ trình Kỹ năng đã xác minh
Xác minh chứng chỉ này
pickaclass.com/certificates/PCC-2026-X4F7-AP19
Cấp theo chuẩn học thuật của PickAClass. Cấp độ kỹ năng phản ánh hiệu suất được đánh giá theo khung năng lực của khóa. Đây là chứng chỉ gốc của nền tảng này.

Đánh giá

Chưa có đánh giá — hãy là người đầu tiên chia sẻ.

Viết đánh giá

Sau khi gửi, chúng tôi sẽ yêu cầu đăng nhập — bản nháp được lưu.

Học viên cũng học

Câu hỏi thường gặp

Tôi cần gì để học khóa này? +

Chỉ cần điện thoại hoặc máy tính có kết nối internet. Không cần cài đặt hay thiết bị đặc biệt.

Tôi thanh toán bằng cách nào? +

Bằng thẻ qua Stripe. Chúng tôi không lưu thông tin thẻ — Stripe xử lý an toàn.

Tôi có thể được hoàn tiền không? +

Có — hoàn tiền đầy đủ trong 14 ngày, không cần lý do.

Tôi sẽ có quyền truy cập trong bao lâu? +

Mãi mãi. Sau khi mua, khóa học là của bạn để xem lại bất cứ lúc nào.

Tôi có nhận được chứng chỉ không? +

Có. Sau khi hoàn thành, bạn sẽ nhận được chứng chỉ và có thể thêm vào hồ sơ LinkedIn.

Dành cho người học trong
Công nghệ Thiết kế Tài chính Marketing Y tế Giáo dục Khách sạn-Dịch vụ Sản xuất