ডেটা সায়েন্স ফাউন্ডেশনের জন্য জেনারেটিভ এআই — PickAClass
⏱ 3 ঘ 📚 30 পাঠ 🎧 অডিও সংস্করণ

ডেটা সায়েন্স ফাউন্ডেশনের জন্য জেনারেটিভ এআই

ডেটা ওয়ার্কফ্লোতে জেনারেটিভ মডেলগুলিকে একীভূত করতে শিখুন যাতে প্রিপ্রসেসিং স্বয়ংক্রিয় হয়, সিন্থেটিক ডেটাসেট তৈরি হয় এবং বিশ্লেষণাত্মক অন্তর্দৃষ্টি বৃদ্ধি পায়।

  • 💬 এআই প্রশিক্ষক
    যেকোনো পাঠ সম্পর্কে জিজ্ঞাসা করুন, যেকোনো সময় সঙ্গে সঙ্গে স্পষ্ট উত্তর পান।
  • 🕐 যেকোনো সময় শুরু করুন
    কোনো সময়সূচি বা সময়সীমা নেই — নিজের গতিতে, যখন খুশি শিখুন।
  • 🌐 বাংলায়
    পাঠ, কাজ ও সার্টিফিকেট — সবকিছু সম্পূর্ণ আপনার ভাষায়।

এই কোর্স সম্পর্কে

ডেটা বিশ্লেষণের পরিধি বিকশিত হওয়ার সাথে সাথে, জেনারেটিভ মডেলগুলি ব্যবহার করার ক্ষমতা আধুনিক ডেটা পেশাদারদের জন্য একটি মূল প্রয়োজনীয়তা হয়ে উঠছে। এই কোর্সটি ঐতিহ্যবাহী ডেটা সায়েন্স এবং কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার সর্বশেষ অগ্রগতির মধ্যে সেতুবন্ধন তৈরি করে, আপনাকে স্বয়ংক্রিয় সরঞ্জামগুলির সাহায্যে কীভাবে আরও স্মার্টভাবে কাজ করতে হয় তা দেখায়। আপনি AI ব্যবহার করে জটিল কাজগুলির জন্য আপনার ডেটা পদ্ধতির পরিবর্তন করবেন যা পূর্বে ম্যানুয়াল কোডিং এবং প্রচুর সময় প্রয়োজন ছিল। আপনি যা শিখবেন: - জেনারেটিভ AI-এর মৌলিক ধারণা এবং ডেটা সায়েন্সে তাদের নির্দিষ্ট প্রয়োগগুলি বুঝুন। - ডেটা ক্লিনিং এবং কোড জেনারেশন স্বয়ংক্রিয় করতে প্রম্পট ইঞ্জিনিয়ারিং কৌশল প্রয়োগ করুন। - ডেটা অগমেন্টেশন এবং গোপনীয়তা-সংরক্ষণ গবেষণার জন্য উচ্চ-মানের সিন্থেটিক ডেটা তৈরি করুন। - বৃহৎ ডেটাসেট কার্যকরভাবে কোয়েরি করার জন্য Retrieval-Augmented Generation (RAG) প্যাটার্নগুলি অন্বেষণ করুন। - আধুনিক জেনারেটিভ মডেলিং কৌশল ব্যবহার করে অ্যানোমালি ডিটেকশন কৌশলগুলি প্রয়োগ করুন। - AI সরঞ্জাম ব্যবহার করার সময় ডেটা সুরক্ষা, গোপনীয়তা এবং নৈতিক বিবেচনাগুলি নেভিগেট করুন। কোর্সটি ডেটা অগমেন্টেশন, ফিচার ইঞ্জিনিয়ারিং এবং উন্নত বিশ্লেষণের ব্যবহারিক প্রয়োগে যাওয়ার আগে প্রয়োজনীয় পরিভাষা এবং মূল সংজ্ঞা দিয়ে শুরু হয়। আপনি লিখিত ব্যাখ্যা এবং কোড-ভিত্তিক উদাহরণের মাধ্যমে অগ্রসর হবেন যা AI-চালিত সমাধানগুলি স্থাপনে আপনার আত্মবিশ্বাস তৈরি করার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে। এই কোর্সটি নতুন এবং উচ্চাকাঙ্ক্ষী ডেটা বিজ্ঞানীদের জন্য ডিজাইন করা হয়েছে যারা শিল্পের প্রবণতাগুলির সাথে আপ-টু-ডেট থাকতে চান; জেনারেটিভ মডেলগুলির সাথে পূর্বের অভিজ্ঞতার প্রয়োজন নেই। আজই একটি ভবিষ্যৎ-প্রস্তুত দক্ষতা সেট তৈরি করা শুরু করুন।

আপনি কী পাবেন

  • 📜 সমাপ্তির সনদ
    আপনার LinkedIn প্রোফাইলে যোগ করুন
  • 💬 ব্যক্তিগত AI টিউটর
    কোনো পাঠে আটকে গেছ? যেকোনো সময় তোমার বিল্ট-ইন টিউটরকে যেকোনো কিছু জিজ্ঞেস করো।
  • 🎧 অডিও সংস্করণ অন্তর্ভুক্ত
    যেতে যেতে শিখুন — পর্দা লাগবে না
  • ♾️ আজীবন অ্যাক্সেস
    যখন খুশি ফিরে আসুন — মেয়াদ নেই
  • 📱 ফোন বা কম্পিউটার
    যেকোনো জায়গা, যেকোনো ডিভাইস
  • 💸 ৩০-দিনের ফেরত
    কোনো প্রশ্ন নয়
  • সংক্ষিপ্ত ও কেন্দ্রীভূত
    3 ঘ ব্যবহারিক বিষয়বস্তু

সমাপ্তির সনদ

PickAClass-এ আপনি যে কোর্স শেষ করেন তা এমন একটি ক্রেডেনশিয়াল দেয় — মৌলিক, নিজস্ব কোডসহ, URL দিয়ে যাচাইযোগ্য, এবং যা প্রকৃতপক্ষে প্রদর্শিত তার বিশদ।

P
PickAClass
স্কিল প্রোফাইল · যাচাইযোগ্য
নথি
দক্ষতা সনদ
এটি প্রত্যয়ন করে যে
নাম পদবি
সফলভাবে দক্ষতা প্রদর্শন করেছেন
ডেটা সায়েন্স ফাউন্ডেশনের জন্য জেনারেটিভ এআই
প্রদর্শিত দক্ষতা
আচরণগত প্যাটার্ন বিশ্লেষণ
মৌলিক
1.2 ঘণ্টা
সিদ্ধান্ত-স্থাপত্য কাঠামো
দক্ষ
1.4 ঘণ্টা
A/B পরীক্ষা ডিজাইন
দক্ষ
1.7 ঘণ্টা
আচরণগত কপিরাইটিং
উন্নত
1.9 ঘণ্টা
Maksim Fiodarau
CEO, PickAClass · প্রদত্ত 26.07.2026
ক্রেডেনশিয়াল আইডি
PCC-2026-X4F7-AP19
P
PickAClass — নাম পদবি
ডেটা সায়েন্স ফাউন্ডেশনের জন্য জেনারেটিভ এআই
পৃষ্ঠা ২ / ২
পারফরম্যান্স বিবরণ
কোর্সওয়ার্ক সারসংক্ষেপ
সম্পন্ন পাঠ 14 / 14
অনুশীলন প্রশ্ন 26 / 28
জমা দেওয়া অ্যাসাইনমেন্ট 4 (গড় 4.5 / 5)
ক্যাপস্টোন প্রকল্প পর্যালোচিত — 4.6 / 5
মোট অনুশীলন 6.2 ঘণ্টা
পারফরম্যান্স বেঞ্চমার্ক
কোহর্ট র‍্যাঙ্ক 1,625-এর শীর্ষ 12%
সম্পন্ন হতে সময় 11 দিন (মধ্যমা: 22)
দক্ষতা স্কোর 91 / 100
অনুশীলন-প্রশ্ন স্কোর 94%
দক্ষতা যাচাই যাচাইকৃত স্কিল পথ
এই ক্রেডেনশিয়াল যাচাই করুন
pickaclass.com/certificates/PCC-2026-X4F7-AP19
PickAClass-এর একাডেমিক মান অনুসারে ইস্যু। দক্ষতার স্তর কোর্সের কম্পিটেন্সি রুব্রিকের বিপরীতে মূল্যায়িত পারফরম্যান্স প্রতিফলিত করে। এটি এই প্ল্যাটফর্মের মৌলিক ক্রেডেনশিয়াল।

পর্যালোচনা

এখনো কোনো পর্যালোচনা নেই — প্রথম হয়ে আপনার অভিজ্ঞতা ভাগ করুন।

পর্যালোচনা লিখুন

পাঠানোর পরে সাইন ইন করতে বলব — আপনার খসড়া সংরক্ষিত থাকবে।

শিক্ষার্থীরা এটিও নিয়েছেন

সাধারণ প্রশ্ন

এই কোর্সের জন্য কী প্রয়োজন? +

শুধু ইন্টারনেট সংযুক্ত একটি ফোন বা কম্পিউটার। কোনো ইনস্টল বা বিশেষ হার্ডওয়্যার লাগে না।

কীভাবে পরিশোধ করব? +

Stripe-এর মাধ্যমে কার্ডে। আমরা কার্ডের তথ্য সংরক্ষণ করি না — Stripe নিরাপদে পরিচালনা করে।

আমি কি ফেরত পেতে পারি? +

হ্যাঁ — ৩০ দিনের মধ্যে সম্পূর্ণ ফেরত, কোনো প্রশ্ন নয়।

কতদিন অ্যাক্সেস থাকবে? +

চিরকালের জন্য। একবার কেনার পর কোর্স আপনার — যখন খুশি ফিরে আসুন।

আমি কি সনদ পাব? +

হ্যাঁ। সম্পন্ন করার পর আপনি একটি সনদ পাবেন, যা LinkedIn প্রোফাইলে যোগ করতে পারবেন।

এই খাতের জন্য
টেক ডিজাইন অর্থ মার্কেটিং স্বাস্থ্য শিক্ষা আতিথেয়তা উৎপাদন