IA gerativa para fundações de ciência de dados

À medida que o cenário da análise de dados evolui, a capacidade de alavancar modelos generativos está se tornando um requisito básico para os profissionais de dados modernos.Este curso preenche a lacuna entre a ciência de dados tradicional e os últimos avanços em inteligência artificial, mostrando como trabalhar de forma mais inteligente com ferramentas automatizadas.Você transformará sua abordagem aos dados aprendendo a usar a IA para tarefas complexas que anteriormente exigiam codificação manual e muito tempo. O que você vai aprender: - Entenda os conceitos fundamentais de IA generativa e suas aplicações específicas na ciência de dados. - Aplique técnicas de engenharia rápidas para automatizar a limpeza de dados e a geração de código. - Gerar dados sintéticos de alta qualidade para pesquisa de aumento e preservação da privacidade. - Explore os padrões de geração aumentada de recuperação (RAG) para consultar grandes conjuntos de dados de forma eficaz. - Implementar estratégias de detecção de anomalias usando técnicas modernas de modelagem generativa. - Navegue pela segurança de dados, privacidade e considerações éticas ao usar ferramentas de IA. O curso começa com terminologia essencial e definições básicas antes de passar para aplicações práticas para aumento de dados, engenharia de recursos e análise avançada.Você progredirá através de explicações escritas e exemplos baseados em código projetados para aumentar sua confiança na implantação de soluções orientadas a IA. Este curso é projetado para iniciantes e aspirantes a cientistas de dados que desejam se manter atualizados com as tendências do setor; não é necessária experiência prévia com modelos generativos.