Sviluppo di Agenti AI con h2oGPTe

Gli agenti AI rappresentano la prossima evoluzione nell'automazione, passando dalla semplice generazione di testo a sistemi proattivi che possono utilizzare strumenti e prendere decisioni. Questo corso fornisce un percorso strutturato per comprendere come funzionano questi sistemi e come costruirli in modo efficace. Acquisirai una chiara comprensione di come i modelli linguistici di grandi dimensioni fungono da motore di ragionamento per gli agenti e di come integrarli in architetture che supportano la memoria e le azioni esterne. Alla fine di questo corso, sarai in grado di progettare flussi di lavoro autonomi in grado di gestire compiti complessi attraverso il ragionamento strutturato e l'uso di strumenti. Cosa imparerai: - Comprendere l'architettura principale degli agenti AI e come differiscono dai modelli di chat standard - Padroneggiare le strategie di prompt engineering per guidare il ragionamento e il processo decisionale degli agenti - Applicare i modelli di Retrieval-Augmented Generation (RAG) per fornire agli agenti dati specifici del dominio - Configurare i sistemi di memoria per aiutare gli agenti a mantenere il contesto in attività a lungo termine - Esercitarsi nell'integrazione di strumenti esterni e API per consentire agli agenti di interagire con il mondo reale - Esplorare i moderni modelli di valutazione per misurare le prestazioni e l'affidabilità degli agenti Il corso inizia con la terminologia essenziale e le basi teoriche del comportamento agentico prima di passare alla meccanica pratica della costruzione con h2oGPTe. Leggerai spiegazioni dettagliate e analizzerai esempi basati su codice per consolidare la tua comprensione dei flussi di lavoro degli agenti. Questo corso è progettato per principianti interessati all'AI e all'automazione; non è richiesta alcuna esperienza precedente con gli agenti AI. Inizia a costruire sistemi intelligenti e autonomi oggi stesso.