Rozwój agenta AI z h2oGPTe

Agenci AI reprezentują kolejną ewolucję w automatyzacji, przechodząc od prostego generowania tekstu do proaktywnych systemów, które mogą korzystać z narzędzi i podejmować decyzje.Ten kurs zapewnia uporządkowaną ścieżkę do zrozumienia, jak te systemy działają i jak je skutecznie budować. Zyskasz jasne zrozumienie, w jaki sposób duże modele językowe służą jako silnik rozumowania dla agentów i jak je owinąć w architekturze obsługującej pamięć i działania zewnętrzne.Pod koniec tego kursu będziesz w stanie zaprojektować autonomiczne przepływy pracy, które mogą obsługiwać złożone zadania poprzez uporządkowane rozumowanie i korzystanie z narzędzi. Czego się nauczysz: - Zrozum podstawową architekturę agentów AI i jak różnią się one od standardowych modeli czatu - Opanuj szybkie strategie inżynieryjne, aby kierować rozumowaniem i podejmowaniem decyzji agenta - Zastosuj wzorce Retrieval-Augmented Generation (RAG), aby zapewnić agentom dane specyficzne dla domeny - Skonfiguruj systemy pamięci, aby pomóc agentom utrzymać kontekst w długotrwałych zadaniach - Ćwicz integrację zewnętrznych narzędzi i interfejsów API, aby umożliwić agentom interakcję z prawdziwym światem - Poznaj nowoczesne wzorce oceny, aby zmierzyć wydajność i niezawodność agenta Kurs rozpoczyna się od podstawowej terminologii i teoretycznych podstaw zachowania agentów, zanim przejdziemy do praktycznej mechaniki budowania z h2oGPTe.Będziesz czytać szczegółowe wyjaśnienia i analizować przykłady oparte na kodzie, aby utrwalić zrozumienie przepływów pracy agentów. Ten kurs jest przeznaczony dla początkujących zainteresowanych AI i automatyzacją; nie jest wymagane wcześniejsze doświadczenie z agentami AI. Zacznij budować inteligentne, autonomiczne systemy już dziś.