Desarrollo de Agentes de IA con h2oGPTe

Los agentes de IA representan la próxima evolución en la automatización, pasando de la simple generación de texto a sistemas proactivos que pueden usar herramientas y tomar decisiones. Este curso proporciona un camino estructurado para comprender cómo funcionan estos sistemas y cómo construirlos de manera efectiva. Obtendrás una comprensión clara de cómo los modelos de lenguaje grandes sirven como motor de razonamiento para los agentes y cómo envolverlos en arquitecturas que soportan la memoria y las acciones externas. Al final de este curso, podrás diseñar flujos de trabajo autónomos que puedan manejar tareas complejas a través del razonamiento estructurado y el uso de herramientas. Lo que aprenderás: - Comprender la arquitectura central de los agentes de IA y cómo se diferencian de los modelos de chat estándar - Dominar las estrategias de ingeniería de prompts para guiar el razonamiento y la toma de decisiones del agente - Aplicar patrones de Generación Aumentada por Recuperación (RAG) para proporcionar a los agentes datos específicos del dominio - Configurar sistemas de memoria para ayudar a los agentes a mantener el contexto en tareas de larga duración - Practicar la integración de herramientas y API externas para permitir que los agentes interactúen con el mundo real - Explorar patrones de evaluación modernos para medir el rendimiento y la fiabilidad del agente El curso comienza con la terminología esencial y los fundamentos teóricos del comportamiento agéntico antes de pasar a la mecánica práctica de la construcción con h2oGPTe. Leerás explicaciones detalladas y analizarás ejemplos basados en código para solidificar tu comprensión de los flujos de trabajo de los agentes. Este curso está diseñado para principiantes interesados en IA y automatización; no se requiere experiencia previa con agentes de IA. Empieza a construir sistemas inteligentes y autónomos hoy mismo.