Клиническая отчетность с R: необработанные данные в SDTM и ADaM

Переход от необработанных данных клинических испытаний к готовым отчетам может быть нелегким без четкого понимания отраслевых стандартов. Этот курс представляет собой структурированное, текстовое введение в отчетность по клиническим данным с использованием языка программирования R. Вы узнаете, каким образом можно преобразовывать необработанные данные, содержащиеся в форме отчета о случаях (ФОП) и в других формах, в стандартизированные форматы СТМ (табулирование данных исследований) и АДАМ (аналитическая модель данных). Прочитав практические объяснения и просмотрев примеры кода, вы поймете, как создавать воспроизводимые клинические конвейеры, которые соответствуют современным рабочим процессам биостатистики. Что вы узнаете: - Понять основную архитектуру потока клинических данных от источников первичных данных до окончательных отчетов. - Картирование необработанных данных клинических испытаний в стандартизированные области SDTM с использованием R. - получение готовых к анализу наборов данных путем создания соответствующих структур ADAM. - Создание клинических таблиц, списков и цифр (TLF) с использованием современных пакетов отчетности R. - Применять современные воспроизводимые принципы отчетности с R Markdown и Quarto. - внедрять передовые методы проверки данных и отслеживания в клиническом программировании. Курс начинается с основных понятий клинических испытаний и стандартов CDISC, а затем переходит к пошаговым просмотрам кода для преобразования данных. Вы пройдете от приема необработанных данных до создания окончательных совместимых выходов с использованием отраслевых пакетов R. Этот курс предназначен для начинающих клинических программистов, биостатистиков и аналитиков данных, которые хотят узнать стандарты клинической отчетности. Базовое знание R полезно, но не требуется предыдущий опыт клинического испытания или стандартов CDISC. Начните свой путь к овладению клиническими потоками данных сегодня.