R ile Klinik Raporlama: SDTM ve ADaM için Ham Veri

Sektör standartlarının net bir anlayışı olmadan, ham klinik deneme verilerinden sunuma hazır raporlara geçiş zor olabilir.Bu kurs, R programlama dilini kullanarak klinik veri raporlamasına yapısal, metin tabanlı bir giriş sağlar. Standart SDTM (Öğrenme Veri Tablasyon Modeli) ve ADaM (Analiz Veri Modeli), ham Case Report Form (CRF) ve CRF olmayan verileri nasıl haritalayacağınızı öğreneceksiniz. Pratik açıklamaları okuyarak ve net kod örneklerini inceleyerek, modern biyoistatistik çalışma akışlarına uyumlu tekrarlanabilir klinik boru hatlarını nasıl inşa edeceğinizi anlayacaksınız. Ne öğreneceksin: - Ham veri kaynaklarından son raporlara kadar klinik veri akışının çekirdek mimarisini anlamak. - R kullanarak standart SDTM alanlarına ham klinik deneme verilerini haritalandırın. - Uygun ADaM yapıları inşa ederek analiz hazır veri kümeleri elde edin. - Modern R raporlama paketlerini kullanarak klinik tablolar, listeler ve figürler (TLF) oluşturun. - R Markdown ve Quarto ile modern tekrarlanabilir raporlama ilkelerini uygulayın. - Klinik programlamada veri doğrulaması ve izlenebilirliği için en iyi uygulamaları uygulamak. Ders, veri dönüşümü için adım adım kod yürüyüşlerine geçmeden önce klinik deneyler ve CDISC standartlarının temel kavramlarıyla başlar.Gıda verilerinin alınması ile sektöre uygun R paketleri kullanarak son uyumlu çıktılar oluşturmak arasında ilerleyeceksiniz. Bu kurs, klinik raporlama standartlarını öğrenmek isteyen umut vadeden klinik programcılar, biyoistatistikçiler ve veri analistler için tasarlanmıştır. R ile temel bir tanışma yararlıdır, ancak klinik deneyler veya CDISC standartları ile önceden bir deneyim gerekmez. Klinik veri boru hatlarını iyileştirme yolculuğunuza bugün başlayın.