تطبيق وكلاء GenAI

يتحول الذكاء الاصطناعي التوليدي (Generative AI) من واجهات الدردشة السلبية إلى وكلاء نشطين ومستقلين قادرين على تنفيذ سير عمل معقدة. إذا كنت ترغب في بناء أنظمة لا تكتفي بالإجابة على الأسئلة فحسب، بل تقوم بالفعل بأداء المهام، فإن فهم البنية الوكيلة (agentic architecture) هو الخطوة التالية الأساسية. تأخذك هذه الدورة النصية من المفاهيم الأساسية لتصميم الوكلاء إلى تطبيق أنظمة صنع قرار تعمل بكامل طاقتها. ستتعلم كيفية هيكلة حلقات التفكير، وإدارة الحالة، وربط نماذج اللغة الكبيرة بالبيانات الخارجية وAPIs. من خلال الشروحات المكتوبة الواضحة والتطبيقات العملية للتعليمات البرمجية، ستطور المهارات اللازمة لبناء أنظمة AI موثوقة وموجهة نحو الهدف. ما ستتعلمه: - فهم البنية الأساسية لوكلاء GenAI، بما في ذلك أطر التخطيط والذاكرة والتنفيذ - تطبيق استدعاء الدوال (function calling) للسماح لوكلائك بالتفاعل بأمان مع APIs وقواعد البيانات الخارجية - تصميم حلقات تفكير قوية باستخدام أنماط قياسية في الصناعة مثل ReAct (Reason and Act) - دمج التوليد المعزز بالاسترجاع (RAG) لترسيخ قرارات وكيلك في مصادر البيانات الخاصة - تطبيق مفاهيم المراقبة الحديثة (observability) لتصحيح أخطاء سلوك الوكيل ومراقبته وتقييمه تبدأ الدورة بمصطلحات الوكلاء الأساسية والأنماط المعمارية قبل إرشادك خطوة بخطوة عبر تطبيقات التعليمات البرمجية للذاكرة واستخدام الأدوات والتخطيط متعدد الخطوات. وهي مصممة لمطوري البرمجيات ومحللي البيانات والبناة المطلعين على التكنولوجيا الذين يتطلعون إلى الانتقال من المطالبة الأساسية (basic prompting) إلى الهندسة الوكيلة المتقدمة (advanced agentic engineering). لا تتطلب خبرة سابقة في وكلاء AI. ابدأ القراءة اليوم لإتقان أسس هندسة AI المستقلة.