Pagpapatupad ng GenAI Agents — PickAClass
4.0 (6) ⏱ 3 oras 📚 30 aralin

Pagpapatupad ng GenAI Agents

Matutong magdisenyo, magprograma, at magsagawa ng mga autonomous na AI agents na kayang mangatwiran, mag-access ng mga panlabas na tool, at lutasin ang mga kumplikadong gawain sa totoong mundo.

  • 💬 AI instructor
    Magtanong tungkol sa anumang aralin at makakuha ng malinaw na sagot agad, anumang oras.
  • 🕐 Magsimula anumang oras
    Walang iskedyul o deadline — mag-aral sa sarili mong bilis, kahit kailan.
  • 🌐 Sa Filipino
    Mga aralin, gawain at sertipiko — lahat ay ganap na nasa wika mo.

Tungkol sa kursong ito

Ang Generative AI ay nagbabago mula sa passive na mga interface ng chat patungo sa aktibo, autonomous na mga ahente na may kakayahang magsagawa ng mga kumplikadong workflow. Kung nais mong bumuo ng mga sistema na hindi lang sumasagot sa mga tanong kundi talagang nagsasagawa ng mga gawain, ang pag-unawa sa agentic architecture ay ang mahalagang susunod na hakbang. Dadalin ka ng kursong ito na nakabatay sa teksto mula sa mga pangunahing konsepto ng disenyo ng ahente hanggang sa pagpapatupad ng ganap na gumaganang mga sistema ng paggawa ng desisyon. Matututunan mo kung paano i-structure ang mga reasoning loop, pamahalaan ang state, at ikonekta ang mga large language model sa panlabas na data at mga API. Sa pamamagitan ng malinaw na nakasulat na mga paliwanag at praktikal na code walkthroughs, bubuo ka ng mga kasanayan upang makagawa ng maaasahan, at nakatuon sa layunin na mga sistema ng AI. Ano ang matututunan mo: - Unawain ang pangunahing arkitektura ng mga GenAI agent, kabilang ang planning, memory, at execution frameworks - Ipatupad ang function calling upang hayaan ang iyong mga ahente na ligtas na makipag-ugnayan sa mga panlabas na API at database - Magdisenyo ng matatag na reasoning loops gamit ang mga pattern na pamantayan sa industriya tulad ng ReAct (Reason and Act) - Isama ang Retrieval-Augmented Generation (RAG) upang ibatay ang mga desisyon ng iyong ahente sa mga pribadong pinagmumulan ng data - Ilapat ang modernong observability concepts upang mag-debug, mag-monitor, at suriin ang pag-uugali ng ahente Nagsisimula ang kurso sa pangunahing terminolohiya ng ahente at mga architectural pattern bago ka gabayan sa sunud-sunod na code implementations ng memory, tool usage, at multi-step planning. Ito ay dinisenyo para sa mga software developer, data analyst, at tech-savvy builders na naghahanap upang lumipat mula sa basic prompting patungo sa advanced agentic engineering. Walang kinakailangang naunang karanasan sa mga AI agent. Simulan ang pagbabasa ngayon upang makabisado ang mga pundasyon ng autonomous AI engineering.

Ang makukuha mo

  • 📜 Certificate ng pagtatapos
    Idagdag sa LinkedIn profile mo
  • 💬 Personal na AI tutor
    Natigil sa isang aralin? Itanong sa iyong built-in na tutor ang kahit ano, kahit kailan.
  • ♾️ Lifetime access
    Bumalik anumang oras, walang expiry
  • 📱 Telepono o computer
    Gumagana saanman, kahit anong device
  • 💸 14-day refund
    Walang tanong
  • Maikli at focused
    3 oras ng practical content

Certificate ng pagtatapos

Bawat kursong tinapos mo sa PickAClass ay nag-iisyu ng credential na ganito — orihinal, may sariling code, ma-verify sa URL, at detalyado tungkol sa aktwal na naipakita.

P
PickAClass
Skills profile · verifiable
Dokumento
Certificate of Mastery
Pinatutunayan nito na
Pangalan Apelyido
ay matagumpay na nagpakita ng kahusayan sa
Pagpapatupad ng GenAI Agents
Mga skill na ipinakita
Pagsusuri ng Behavioral Pattern
Pundasyonal
1.2 oras
Mga framework ng decision-architecture
Bihasa
1.4 oras
Disenyo ng A/B test
Bihasa
1.7 oras
Behavioral copywriting
Advanced
1.9 oras
P
PickAClass — Pangalan Apelyido
Pagpapatupad ng GenAI Agents
Pahina 2 ng 2
Detalye ng performance
Buod ng coursework
Mga araling natapos 14 / 14
Practice questions 26 / 28
Mga assignment na isinumite 4 (avg 4.5 / 5)
Capstone project Nasuri — 4.6 / 5
Kabuuang practice 6.2 oras
Performance benchmark
Cohort rank Top 12% sa 1,625
Oras hanggang matapos 11 araw (median: 22)
Mastery score 91 / 100
Practice-question score 94%
Skill verification Verified Skill Path
I-verify ang credential na ito
pickaclass.com/certificates/PCC-2026-X4F7-AP19
Inisyu sa ilalim ng academic standards ng PickAClass. Ang skill levels ay sumasalamin sa na-assess na performance laban sa competency rubric ng kurso. Ito ay orihinal na credential ng platform na ito.

Mga review (6)

Camila Dias BR
★ 4 · 22.08.2026

A good introduction. The structure was mostly clear, but I wish there were a few more real-world examples. Still, learned a lot.

Mariana Silva MX
★ 4 · 17.08.2026

This was a great learning experience. Very clear explanations and a logical flow that made complex ideas easy to grasp.

Hassan bin Kassim MY Verified learner
★ 4 · 16.07.2026

Really enjoyed the flow of this. The practical applications discussed were spot on. Great course!

오채원 KR
★ 4 · 05.07.2026

This was a really enjoyable learning experience. The content flowed well and the practical application advice was top-notch.

Lucas Thomas NZ Verified learner
★ 4 · 20.06.2026

Fantastic value here. The examples used were super helpful for understanding the core ideas. Definitely worth the time.

Marcos Alves BR
★ 4 · 04.06.2026

It's a solid course. The structure is logical and most of the examples were helpful. Could use a few more real-world scenarios though.

Magsulat ng review

Hihilingin naming mag-sign in ka pagkatapos — ligtas ang draft mo.

Kinuha rin ng iba

Mga madalas itanong

Ano ang kailangan ko para sa kursong ito? +

Telepono o computer na may internet lang. Walang install, walang special hardware.

Paano ako magbabayad? +

Sa pamamagitan ng card via Stripe. Hindi namin iniimbak ang detalye ng card — secure na hinahawakan ng Stripe.

Pwede ba akong mag-refund? +

Oo — full refund sa loob ng 14 araw, walang tanong.

Hanggang kailan ang access ko? +

Habang buhay. Sa pagbili, sa iyo na ang course — balikan mo kahit kailan.

Makakakuha ba ako ng certificate? +

Oo. Pagkatapos, makakatanggap ka ng certificate na maidadagdag sa LinkedIn profile mo.

Para sa mga learner sa
Tech Design Finance Marketing Healthcare Edukasyon Hospitality Manufacturing