Grundlagen des KI-Engineering

Künstliche Intelligenz verändert die Technologielandschaft. Softwareentwickler und Technikbegeisterte müssen daher wissen, wie sie Anwendungen mit intelligenten Modellen verbinden. Der Übergang zum KI-Engineering beginnt mit der Beherrschung der grundlegenden Konzepte, APIs und Integrationsmuster, die moderne Software unterstützen. In diesem textbasierten Kurs lernen Sie, wie Sie die Lücke zwischen traditioneller Softwareentwicklung und künstlicher Intelligenz schließen. Sie lernen die wichtigsten KI-Begriffe kennen, lernen selbstsicher API-Aufrufe zu implementieren, mit großen Sprachmodellen zu arbeiten und erweiterte Techniken wie Prompt Engineering und Retrieval-Augmented Generation anzuwenden. Was Sie lernen werden: - Verstehen Sie die Kernkonzepte von künstlicher Intelligenz, maschinellem Lernen und neuronalen Netzen. - Konfigurieren und authentifizieren Sie Verbindungen zu modernen AI-APIs für die Text- und Bildgenerierung. - Wenden Sie sofortige Engineering-Techniken an, einschließlich Few-Shot-Lernen und Systemrollendefinition, um Modellausgaben zu steuern. - Integrieren Sie moderne KI-Muster wie Retrieval-Augmented Generation (RAG) und Vektordatenbankgrundlagen in Ihre Software. - Erstellen Sie programmatische Workflows, die API-Antworten, Fehlerzustände und Ratenbegrenzungen verarbeiten. Der Kurs beginnt mit der grundlegenden Terminologie und der Mechanik großer Sprachmodelle, anschließend lernen Sie praktische textbasierte Anleitungen und Codebeispiele kennen, die zeigen, wie Sie API-Anfragen strukturieren, Parameter manipulieren und mehrstufige KI-Aufgaben ausführen. Dieser Kurs richtet sich an Entwickler, Software-Ingenieure und Techniker, die in den KI-Bereich einsteigen möchten.Es ist kein vorheriger Hintergrund in Machine Learning oder Data Science erforderlich - nur grundlegende Programmierkenntnisse. Lesen Sie noch heute weiter, um Ihre ersten KI-gestützten Anwendungen zu erstellen.