Mühendislik mühendislik Mühendisi — PickAClass
4.2 (5) ⏱ 2 sa 30 dk 📚 25 kurs

Mühendislik mühendislik Mühendisi

AI modellerini entegre etmenin, modern API'lerle çalışmanın ve akıllı uygulama paternlerini net, metin tabanlı açıklamalar ve kod örnekleri aracılığıyla uygulamanın nasıl yapılacağını öğrenin.

  • 💬 Yapay zekâ eğitmeni
    Herhangi bir ders hakkında soru sor, istediğin an anında net bir yanıt al.
  • 🕐 İstediğin zaman başla
    Program ya da son tarih yok — kendi hızında, istediğin zaman öğren.
  • 🌐 Türkçe
    Dersler, görevler ve sertifika — hepsi tamamen kendi dilinde.

Bu kurs hakkında

Yapay zeka teknoloji manzarasını yeniden şekillendirirken, yazılım geliştiricileri ve teknoloji meraklılarının uygulamaları akıllı modellere nasıl bağlayacaklarını bilmeleri gerekiyor. Yapay Zeka mühendisliğine geçiş, modern yazılımları güçlendiren temel kavramlar, API'ler ve entegrasyon paternlerini öğrenmekle başlar. Bu metin tabanlı kursta, geleneksel yazılım geliştirme ve yapay zeka arasındaki boşluğu nasıl dolduracağınızı öğreneceksiniz. Ana yapay zeka terimlerini anlamaktan API çağrılarını güvenle uygulamaya, büyük dil modelleriyle çalışmaya ve hızlı mühendislik ve geri alma-arttırılmış üretim gibi gelişmiş teknikleri uygulamaya ilerleyeceksiniz. Ne öğreneceksin: - Yapay zeka, makine öğrenimi ve sinirsel ağların temel kavramlarını anlamak. - Metin ve resim oluşturmak için modern AI API'lerine bağlantıları ayarlayın ve doğrulayın. - Model çıktılarını yönlendirmek için birkaç atışlı öğrenme ve sistem rol tanımlaması da dahil olmak üzere hızlı mühendislik tekniklerini uygulayın. - Modern yapay zeka paternlerini, RAG ve vektör veritabanının temellerini yazılımına entegre et. - API yanıtlarını, hata durumlarını ve oran sınırlarını yöneten programlanabilir iş akışlarını oluşturun. Kurs temel terminoloji ve büyük dil modellerinin mekanikleri ile başlar. Ardından API taleplerini nasıl yapacağınızı, parametreleri nasıl manipule edeceğinizi ve çok adımlı AI görevlerini nasıl yürüteceğinizi gösteren pratik metin tabanlı kılavuz ve kod örneklerini inceleyeceksiniz. Bu kurs, yapay zeka alanına girmek isteyen yeni başlayan geliştiriciler, yazılım mühendisleri ve teknoloji profesyonelleri için tasarlanmıştır. Makine öğrenimi veya veri bilimi alanında önceden bir geçmiş gerekmez - sadece temel programlama bilgisi. İlk yapay zeka destekli uygulamalarınızı oluşturmak için bugün okumaya başlayın.

Ne elde edeceksin

  • 📜 Tamamlama sertifikası
    LinkedIn profilinize ekleyin
  • 💬 Kişisel AI öğretmeni
    Bir kursta takıldın mı? Yerleşik öğretmenine istediğin zaman her şeyi sorabilirsin.
  • ♾️ Ömür boyu erişim
    İstediğin zaman dön, son kullanma tarihi yok
  • 📱 Telefon veya bilgisayar
    Her yerde, her cihazda
  • 💸 14 gün iade
    Sorgusuz
  • Kısa ve odaklı
    2 sa 30 dk pratik içerik

Tamamlama sertifikası

PickAClass'de tamamladığın her kurs böyle bir belge verir — özgün, kendi koduyla, URL ile doğrulanabilir ve gerçekte neyin gösterildiğine dair ayrıntılı.

P
PickAClass
Beceri profili · doğrulanabilir
Belge
Ustalık Sertifikası
Bu belge şunu onaylar:
Ad Soyad
şu konuda ustalığı başarıyla gösterdi:
Mühendislik mühendislik Mühendisi
Gösterilen beceriler
Davranış deseni analizi
Temel
1.2 sa
Karar mimarisi çerçeveleri
Yetkin
1.4 sa
A/B test tasarımı
Yetkin
1.7 sa
Davranışsal metin yazarlığı
İleri
1.9 sa
P
PickAClass — Ad Soyad
Mühendislik mühendislik Mühendisi
Sayfa 2/2
Performans detayı
Kurs çalışması özeti
Tamamlanan kurslar 14 / 14
Alıştırma soruları 26 / 28
Gönderilen ödevler 4 (ort. 4,5 / 5)
Bitirme projesi Değerlendirildi — 4,6 / 5
Toplam pratik 6.2 sa
Performans ölçütü
Kohort sıralaması 1,625 içinde ilk %12
Tamamlama süresi 11 gün (medyan: 22)
Ustalık puanı 91 / 100
Alıştırma sorusu puanı 94%
Beceri doğrulaması Doğrulanmış beceri yolu
Bu belgeyi doğrula
pickaclass.com/certificates/PCC-2026-X4F7-AP19
PickAClass'in akademik standartlarına göre verildi. Beceri düzeyleri, kursun yetkinlik rubriğine göre değerlendirilen performansı yansıtır. Bu, bu platformun özgün belgesidir.

Yorumlar (5)

كوثر إبراهيم JO Doğrulanmış öğrenci
★ 4 · 21 Temmuz 2026

Bu, bazı kilit kavramları pekiştirmeme gerçekten yardımcı oldu. Açıklamalar mükemmeldi ve örnekler çok açıklayıcıydı. Bayıldım!

이서아 KR Doğrulanmış öğrenci
★ 4 · 9 Temmuz 2026

Sağlam bir kurs. Yapısı mantıklı ve örneklerin çoğu yardımcı oldu. Yine de birkaç gerçek dünya senaryosu eklenebilirdi.

Kartika Sari ID Doğrulanmış öğrenci
★ 5 · 7 Temmuz 2026

Harika bir kurs. Kullanılan örnekler tam yerindeydi ve kavramları pekiştirmeme gerçekten yardımcı oldu. Anlayışım dramatik bir şekilde gelişti.

Maria Santos PH
★ 4 · 24 Haziran 2026

İyi bir başlangıç. Yapı çoğunlukla netti ama keşke birkaç tane daha gerçek dünya örneği olsaydı. Yine de çok şey öğrendim.

สมชาย ใจดี TH Doğrulanmış öğrenci
★ 4 · 18 Haziran 2026

Harika bir kaynak. Çok şey öğrendim ve kullanılan örnekler kavramları anlamada süper yardımcı oldu. Şiddetle tavsiye ederim.

Yorum yaz

Gönderdikten sonra giriş yapmanı isteyeceğiz — taslağın kaydedilir.

Diğer öğrenciler şunları da aldı

Sık sorulanlar

Bu kursu almak için neye ihtiyacım var? +

Sadece internetli bir telefon veya bilgisayar yeterli. Kurulum yok, özel donanım yok.

Nasıl ödeme yapabilirim? +

Stripe üzerinden kartla. Kart bilgilerini saklamıyoruz — Stripe güvenli şekilde işliyor.

Para iadesi alabilir miyim? +

Evet — 14 gün içinde tam iade, sorgusuz.

Erişimim ne kadar sürer? +

Sonsuza dek. Bir kez satın aldığında, kurs senindir — istediğin zaman dönebilirsin.

Sertifika alacak mıyım? +

Evet. Tamamladığında, LinkedIn profiline ekleyebileceğin bir sertifika alırsın.

Şu sektörlerdeki öğrenenler için
Teknoloji Tasarım Finans Pazarlama Sağlık Eğitim Konaklama Üretim