Fondements du calcul haute performance et parallèle

À mesure que les ensembles de données augmentent et que les simulations deviennent plus complexes, les ordinateurs de bureau standard manquent souvent de puissance pour traiter les charges de travail efficacement. La transition vers des environnements de calcul haute performance (HPC) vous permet de tirer parti de ressources de calcul massives et de résoudre des problèmes qui étaient auparavant impossibles à aborder. Ce cours textuel vous guide à travers les concepts fondamentaux du calcul parallèle, des architectures de cluster et des flux de travail à haut débit. Vous passerez de l'écriture de scripts séquentiels de base à la compréhension de la manière d'écrire, de configurer et de faire évoluer des applications sur des systèmes distribués. Ce que vous apprendrez : - Comprendre la terminologie HPC fondamentale, les architectures matérielles et les principes de l'accélération parallèle. - Naviguer en toute confiance dans les environnements de cluster distants en utilisant la ligne de commande Linux et le scripting Bash. - Configurer et soumettre des tâches de calcul en utilisant des ordonnanceurs de tâches modernes comme Slurm. - Appliquer les concepts de programmation parallèle en utilisant MPI et OpenMP pour les systèmes à mémoire partagée et distribuée. - Implémenter des flux de travail conteneurisés pour assurer la portabilité et la reproductibilité des applications sur les clusters. - Optimiser les tâches de traitement de données en utilisant des bibliothèques parallèles pour maximiser l'utilisation du CPU. En commençant par les définitions essentielles et la navigation dans les clusters, ce cours développe systématiquement vos connaissances, passant des opérations de base de la ligne de commande aux stratégies de parallélisation avancées. Il est conçu pour les chercheurs, les scientifiques, les ingénieurs et les développeurs qui ont des connaissances de base en programmation et qui souhaitent faire évoluer leur travail en utilisant des systèmes haute performance. Commencez à lire dès aujourd'hui pour libérer tout le potentiel du calcul parallèle.