Fundamentos de Computação de Alto Desempenho e Paralela

À medida que os conjuntos de dados crescem e as simulações se tornam mais complexas, os computadores desktop padrão geralmente não têm o poder para processar cargas de trabalho de forma eficiente.A transição para ambientes de computação de alto desempenho (HPC) permite que você aproveite recursos computacionais massivos e resolva problemas que antes eram impossíveis de resolver. Este curso baseado em texto orienta você através dos conceitos básicos de computação paralela, arquiteturas de cluster e fluxos de trabalho de alta produtividade.Você fará a transição de escrever scripts sequenciais básicos para entender como escrever, configurar e dimensionar aplicativos em sistemas distribuídos. O que você vai aprender: - Entenda a terminologia HPC fundamental, as arquiteturas de hardware e os princípios da aceleração paralela. - Navegue em ambientes de cluster remoto com confiança usando a linha de comando do Linux e o script Bash. - Configure e envie tarefas computacionais usando agendadores de trabalho modernos como o Slurm. - Aplique conceitos de programação paralela usando MPI e OpenMP para sistemas de memória compartilhada e distribuída. - Implemente fluxos de trabalho em contêineres para garantir a portabilidade e a reprodutibilidade de aplicativos em clusters. - Otimize as tarefas de processamento de dados usando bibliotecas paralelas para maximizar a utilização da CPU. Começando com definições essenciais e navegação em cluster, este curso desenvolve seu conhecimento sistematicamente, passando de operações básicas de linha de comando para estratégias avançadas de paralelização. Ele foi projetado para pesquisadores, cientistas, engenheiros e desenvolvedores que têm conhecimentos básicos de programação e querem dimensionar seu trabalho usando sistemas de alto desempenho.Comece a ler hoje para desbloquear todo o potencial da computação paralela.