TensorFlow Foundations para sa Machine Learning at Deep Learning

Ang paglipat mula sa tradisyunal na pag-unlad ng software sa artipisyal na katalinuhan ay nangangailangan ng pag-aaral ng tamang mga tool upang bumuo at sukatin ang mga intelihente na algorithm. Ipinakilala ka ng kursong ito na batay sa teksto sa TensorFlow, ang pamantayan ng industriya na framework para sa pagbuo ng machine learning at malalim na mga modelo ng pag-aaral. Ikaw ay paglipat mula sa pagsulat ng rule-based code sa pagdidisenyo ng mga sistema na matuto mula sa data. Sa pamamagitan ng pagbabasa ng hakbang-hakbang na paliwanag at pag-aaral ng mga malinaw na snippet ng code, maunawaan mo kung paano bumuo ng neural network, sanayin ang mga ito sa real-world datasets, at ihanda ang mga ito para sa praktikal na pagpapatupad. Ano ang matututunan mo: - Maunawaan ang pundamental na mga konsepto ng machine learning, neural network, at tensor operasyon. - Bumuo at i-compile ang malalim na mga modelo ng pag-aaral gamit ang intuitive Keras API. - Ipatupad computer vision solusyon sa pamamagitan ng pagsasanay modelo sa imahe datasets. - I-configure ang mahusay na data pipelines gamit ang mga modernong TensorFlow data utility. - Ilapat ang mga pamamaraan sa pag-optimize, pagkawala function, at pag-activate function upang mapabuti ang modelo ng katumpakan. - Ihanda ang mga sinanay na mga modelo para sa pagpapatupad sa web, mobile, o cloud na kapaligiran. Ang kurso ay nagsisimula sa core machine pag-aaral kahulugan at pangunahing matematika konsepto bago paggabay sa iyo sa pamamagitan ng malinaw na code walkthroughs para sa gusali, pagsasanay, at pagsubok neural network. Ikaw ay pag-unlad mula sa simpleng guhit pagbabalik modelo sa multi-layered network na idinisenyo para sa kumplikadong pattern pagkilala. Ang kursong ito ay dinisenyo para sa mga developer ng software at computer science enthusiasts na nais na ipasok ang larangan ng AI nang hindi nangangailangan ng isang naunang background sa advanced na matematika o machine learning. Magsimula sa pagbabasa ngayon upang bumuo ng iyong praktikal na pundasyon sa modernong artipisyal na katalinuhan.